Institut für Algebra - 1. Studienjahr |
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 2) | ||||||||
4+2+0 | F01/301 | |||||||
Zielgruppe | Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Lehramt ABS und BBS) | |||||||
Vorkenntnisse | Modul Math Ba LAAG (Teil 1) | |||||||
Inhalt | affine Abbildungen, Polynome, Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierbarkeit, Jordansche Normalform, Linearformen und Bilinearformen, euklidische und unitäre Räume, adjungierte Abbildungen, Hauptachsentransformation (vgl. auch Modulbeschreibung) |
|||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Pöschel | V | Mo | 4.DS | TRE MATH |
Pöschel | V | Do | 2. DS | TRE MATH |
Zschalig | Ü | Kursassistent | ||||||
OPAL-Kurs zu Vorlesung und Übungen |
Modul Math BaL LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 2) | ||||||||
3+2+0 | F01/301* | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogener Bachelor-Studiengang Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Studiengang Mathematik) | |||||||
Vorkenntnisse | Modul Math BaL LAAG (Teil 1) | |||||||
Inhalt | affine Abbildungen, Polynome, Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierbarkeit, Jordansche Normalform, Linearformen und Bilinearformen, euklidische und unitäre Räume, adjungierte Abbildungen, Hauptachsentransformation (vgl. auch Modulbeschreibung) |
|||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Pöschel | V | Mo | 4.DS | TRE MATH |
Pöschel | V | Do | 2. DS | TRE MATH |
Zschalig | Ü | Kursassistent | ||||||
OPAL-Kurs zu Vorlesung und Übungen |
Institut für Algebra - 2. Studienjahr |
Modul Math BaL ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie | ||||||||
3+2+0 | F01/125 | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (gemeinsam mit Mathematikern (4. Sem.)) | |||||||
Vorkenntnisse | Lineare Algebra | |||||||
Inhalt | Es werden algebraische Strukturen eingeführt und deren Anwendungen vorwiegend in der elementaren Zahlentheorie besprochen. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Ganter | V | Di | 2. DS | WIL B321 |
Ganter | V | Do | 2. DS | WIL B321 |
Tutor | Ü | Di | 1. DS | WIL C203 |
Tutor | Ü | Di | 5.DS | WIL C104 |
Tutor | Ü | Mi | 4.DS | WIL C102 |
Tutor | Ü | Mi | 5.DS | WIL C104 |
Algebra | ||||||||
4+2+0 | F01/125* | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker (gemeinsam mit BA-Lehramt ABS) | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkenntnisse aus der Linearen Algebra | |||||||
Inhalt | Grundlagen aus der Theorie von Gruppen, Körpern und anderen algebraischen Strukturen; Teilbarkeitslehre, Polynomringe, Körpererweiterungen | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Ganter | V | Di | 2. DS | WIL B321 |
Ganter | V | Do | 2. DS | WIL B321 |
Tutor | Ü | Di | 1. DS | WIL C203 |
Tutor | Ü | Di | 5.DS | WIL C104 |
Tutor | Ü | Mi | 4.DS | WIL C102 |
Tutor | Ü | Mi | 5.DS | WIL C104 |
Institut für Algebra - Hauptstudium |
Algebraische Graphentheorie | ||||||||
2+1+0 | F01/111 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker und weitere Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkenntnisse aus der Algebra und Linearen Algebra | |||||||
Inhalt | In der algebraischen Graphentheorie geht es um Zusammenhänge zwischen kombinatorischen Eigenschaften von Graphen und Eigenschaften algebraischer Strukturen. Es werden Beziehungen zwischen Graphen und Polynomen sowie Automorphismengruppen von Graphen untersucht. | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Baumann | V | Mi | 2. DS | WIL C129 |
Baumann | Ü | Do | 3.DS | WIL C129 | ungerade Woche |
Algebraische Strukturen | ||||||||
4+2+0 | F01/122 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Informatiker, (optional: Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker) | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Algebra | |||||||
Inhalt | Vertiefung und Weiterführung der Grundvorlesung Algebra: klassische Galois-Theorie, allgemeine algebraische Strukturen, Algebren, Termalgebren und Koalgebren | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (ohne Note) möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Pöschel | V | Mo | 6.DS | WIL C133 |
Pöschel | V | Di | 1. DS | WIL C133 |
Tutor | Ü | Mi | 4.DS | WIL C104 |
Algebraische Datenapproximation | ||||||||
2+1+0 | F01/121 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Informatiker | |||||||
Leistungsnachweis |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, St. | V | Do | 2. DS | WIL C133 |
Schmidt, St. | Ü | Di | 5.DS | WIL C129 | ungerade Woche |
Seminar Algebra: Schreiben mathematischer Texte | ||||||||
0+2+0 | F01/171 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Algebra | |||||||
Inhalt | Schreiben mathematischer Texte | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, St. | S | Mi | 3.DS | WIL C204 | |||
Webseite Seminare |
Hauptseminar Algebra: Schreiben mathematischer Texte | ||||||||
0+2+0 | F01/173 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt Gymnasium, Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Algebra | |||||||
Inhalt | Schreiben mathematischer Texte | |||||||
Einschreibung | über OPAL, siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, St. | S | Mi | 3.DS | WIL C204 | |||
Webseite Seminare |
Oberseminar: Mathematische Musiktheorie | ||||||||
0+2+0 | F01/162 | |||||||
Zielgruppe | mathematisch musikinteressierte Studenten | |||||||
Leistungsnachweis | Bei Prof. Schmidt zu erfragen. |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, St. | S | Do | 6.DS | WIL C115 | 16.3.2010: Veranstaltung ergänzt |
International Seminar (in englischer Sprache) | ||||||||
0+2+0 | F01/161 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste | |||||||
Leistungsnachweis | Schein möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Ganter | S | Fr | 4.DS | WIL C203 |
Forschungs- und Diplomandenseminar Algebra | ||||||||
0+2+0 | F01/141 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, speziell Diplomanden | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen des Institutes für Algebra sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und unter http://tu-dresden.de/mathematik/algebra (--> Veranstaltungen) bekannt gegeben. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | nach Vereinbarung |
Dozent/Zeit/Ort | Pöschel | S | Do | 4.DS | WIL C129 | |||
Webseite: Aktuelle Vorträge |
Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Mathematische Methoden für Informatiker | ||||||||
3+2+0 | F01/182 | |||||||
Zielgruppe | Bachelor Studiengang Informatik | |||||||
Vorkenntnisse | Einführung in die Mathematik für Informatiker | |||||||
Inhalt | Mathematische Methoden aus dem Bereich der Algebra und Analysis | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Baumann | V | Di | 2. DS | TRE MATH | gerade Woche |
Baumann | V | Fr | 3.DS | HSZ 03 |
Ilsche | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Webseite der Dozentin. |
Algebra II | ||||||||
1+1+0 | F01/181 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Informationssystemtechnik (2. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Algebra I | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, St. | V | Di | 2. DS | TOE 317 | ungerade Woche |
Püschmann | Ü | Di | 2. DS | WIL C107 | gerade Woche |
Tutor | Ü | Di | 2. DS | TOE 317 | gerade Woche |
Püschmann | Ü | Di | 3.DS | WIL C106 | gerade Woche |
Mathematik 4 (Informatik) | ||||||||
3+2+0 | F01/183 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Informatik, Medieninformatik | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik 1, 2 und 3 | |||||||
Inhalt | - Gewöhnliche Differentialgleichungen - Methoden aus der Numerischen Mathematik - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik |
|||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Teilfachprüfung 'Mathematik II für Informatiker' |
Dozent/Zeit/Ort | Brunner, J. | V | Di | 2. DS | TRE MATH | ungerade Woche |
Brunner, J. | V | Do | 2. DS | HSZ 03 |
Ilsche | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. | ||||||||
Institut für Analysis - 1. Studienjahr |
Modul Math Ba ANA1: Grundlagen der Analysis (Teil 2) | ||||||||
4+2+0 | F01/202 | |||||||
Zielgruppe | Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Stetigkeit, Elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer und mehrerer Variabler | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Siegmund | V | Di | 3.DS | TRE MATH |
Siegmund | V | Mi | 3.DS | TRE MATH |
Scheffler | Ü | Mo | 3.DS | WIL C102 | für BA Mathematik |
Scheffler | Ü | Di | 5.DS | WIL C102 | für BA Mathematik |
Stelzer | Ü | Mi | 2. DS | WIL C102 | für BA Mathematik |
Tutor | Ü | Mi | 5.DS | WIL C102 | für BA Mathematik |
Kalauch | Ü | Fr | 1. DS | WIL C107 | Kursassistentin, Üb. für BA Mathematik und Physik | 25.03.2010: Information zu den Übungen aktualisiert | ||
OPAL-Kurs |
Einführung in Mathematica | ||||||||
0+2+0 (fak.) | F01/211 | |||||||
Zielgruppe | Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.), Interessenten | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Scheffler | Ü | Mo | 1. DS | WIL B221 | 27.04.2010: Die Vorlesung beginnt am Montag, 3. Mai 2010. |
Institut für Analysis - 2. Studienjahr |
Modul Math BaL ANA: Analysis (Teil 2) | ||||||||
3+2+0 | F01/202* | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (4. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik (2. Sem.) und BA-Physik (2. Sem.)) | |||||||
Vorkenntnisse | Modul Math BaL ANA: Analysis (Teil 1) | |||||||
Inhalt | Siehe Modulbeschreibung. Stetigkeit, Elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer und mehrerer Variablen. Der letzte Teil der Vorlesung (Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler) entfällt für Ba-Lehramt. |
|||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Siegmund | V | Di | 3.DS | TRE MATH |
Siegmund | V | Mi | 3.DS | TRE MATH |
Weigel | Ü | Mo | 4.DS | WIL C102 | für BA Lehramt |
Weigel | Ü | Do | 4.DS | WIL C103 | für BA Lehramt |
Kalauch | Ü | Kursassistentin | 25.03.2010: Information zu den Übungen aktualisiert | |||||
Informationen zur Regelung für BA Lehramt sind im OPAL zu finden. | ||||||||
OPAL-Kurs |
Modul BaL Proseminar: Analysis | ||||||||
0+2+0 | F01/273 | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Modul BaL Analysis | |||||||
Inhalt | Vertiefung der Ausbildung in Analysis (Schwerpunktthema: Reihen und Potenzreihen) | |||||||
Einschreibung | über OPAL, siehe Webseite Proseminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Weigel | Ü | Mo | 2. DS | WIL C102 | |||
Webseite Proseminare |
Institut für Analysis - Hauptstudium |
Differentialgleichungen und Funktionentheorie | ||||||||
3+2+0 | F01/222 | |||||||
Zielgruppe | Nachholer im Lehramt: Gymnasium, Berufsschule, Mittelschule | |||||||
Vorkenntnisse | Grundstudium | |||||||
Inhalt | Funktionentheorie: Holomorphe Funktionen, Cauchyscher Integralsatz, Integralformeln, Anwendungen Differentialgleichungen: Elementar integrierbare Differentialgleichungen, Existenzsätze, Lineare Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Koksch | V | Mo | 2. DS | WIL A317 | gerade Woche |
Koksch | V | Di | 2. DS | WIL A317 |
Tutor | Ü | Di | 4.DS | WIL B122 |
Tutor | Ü | Mi | 4.DS | WIL C105 |
Evolution Equations | ||||||||
4+2+0 | F01/224 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Funktionalanalysis I, Grundkenntnisse über Sobolov-Räume | |||||||
Inhalt | The aim of this course is to present some result on strong solutions of quasilinear evolution equations of hyperbolic and parabolic type, as well as of dissipative hyperbolic type. These equations are generalizations of, respectively, the wave equation, the heat equations and the so called >heat equation with relaxation<. We seek to establish local in time solutions to these equations, and to consider some instances, typically corresponding to >small< initial values, when such local solutions can be extended to global ones. When this is possible, we also study the asymptotic behavior of these solutions as time tends to infinity. The solutions we consider take value, as functions of time, in a class of Sobolev spaces, of sufficiently high index so as to be, by imbedding, classical solutions. Finally, we consider in some detail the case of dissipative wave equations, which is of particular interest, because its solutions share some of the properties of the solutions of the wave and the heat equation. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Mündl. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Milani (Gastprofessor) | V | Di | 4.DS | WIL A120 |
Milani (Gastprofessor) | V | Mi | 2. DS | WIL A120 |
Milani/Trostorff | Ü | Do | 3. DS | WIL C 206 |
Unbeschränkte lineare Operatoren in Hilberträumen | ||||||||
4+2+0 | F01/228 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Analysis I und II, Grundkenntnisse in Funktionalanalysis | |||||||
Inhalt | In dieser Vorlesung stehen unbeschränkte Operatoren im Zentrum der Aufmerksamkeit. Hierbei beschränken wir uns auf eine vergleichsweise zugängliche aber höchst leistungsfähige Struktur, nämlich der von Hilbert-Räumen. Stichworte: Konstruktionsprinzipien für Hilberträume, spezielle Klassen von linearen Operatoren in Hilberträumen, Spektrum und Resolventenmenge, selbstadjungierte Erweiterungen, Spektralsatz für unbeschränkte selbstadjungierte Operatoren, Spektralsatz für endliche Familien unbeschränkter selbstadjungierter Operatoren. |
|||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (ohne Note) |
Dozent/Zeit/Ort | Picard | V | Mo | 3.DS | WIL C129 |
Picard | V | Do | 1. DS | WIL C129 |
Trostorff | Ü | Di | 2.DS | WIL C 104 | 12.04.2010: Übungszeit eingetragen |
Funktionalanalysis 2 | ||||||||
4+0+0 | F01/221 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Funktionalanalysis 1 (bedingt) | |||||||
Inhalt | Spektrum und Resolventenmenge; Spektraltheorie kompakter Operatoren in Hilberträumen; kommutative C*-Algebren; Spektraltheorem; unbeschränkte Operatoren; Fortsetzung symmetrischer Operatoren | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Timmermann | V | Mo | 2. DS | WIL A124 |
Timmermann | V | Mi | 1. DS | WIL A124 |
Partielle Differentialgleichungen 1 | ||||||||
4+2+0 | F01/225 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Physiker | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schuricht | V | Mi | 4.DS | WIL C133 |
Schuricht | V | Do | 4.DS | WIL C133 |
Tutor | Ü | Di | 5.DS | WIL A221 |
Nichtlineare Funktionalanalysis | ||||||||
4+0+0 | F01/227 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkenntnisse der linearen Funktionalanalysis | |||||||
Inhalt | Differentialrechnung in Banachräumen, Satz über implizite Funktionen, Abbildungsgrad, Fixpunktsätze von Brouwer und Schauder | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (ohne Note) |
Dozent/Zeit/Ort | Voigt, J. | V | Mo | 4.DS | WIL A120 |
Voigt, J. | V | Mi | 3.DS | WIL A120 |
Funktionentheorie | ||||||||
4+2+0 | F01/223 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Analysis I und II | |||||||
Inhalt | Holomorphe Funktionen, Wegintegrale, Cauchy'scher Integralsatz, Cauchy'sche Integralformel. Fundamentalsatz der Algebra. Laurent-Reihen, Residuensatz. Berechnung von Integralen mit Hilfe von Residuen. Folgen holomorpher Funktionen, Satz von Montel, Riemann'scher Abbildungssatz, Primzahlsatz. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (ohne Note) |
Dozent/Zeit/Ort | Vogt, H. / Voigt, J. | V | Di | 3.DS | WIL C133 |
Vogt, H. / Voigt, J. | V | Do | 3.DS | WIL C133 |
Vogt | Ü | Mo | 5.DS | WIL C133 | 08.03.2010: Zeit für Übung geändert |
Hauptseminar Analysis (Lehramt) | ||||||||
0+2+0 | F01/271 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Gymnasium, Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | Grundstudium | |||||||
Inhalt | ||||||||
Einschreibung | über OPAL, siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Koksch | S | Di | 3.DS | WIL C104 | |||
Weitere Seminarplätze sind in den Seminaren von Prof. Schuricht und Prof. Siegmund nach Rücksprache möglich. | ||||||||
Webseite Seminare |
Seminar Partielle Differentialgleichungen | ||||||||
0+2+0 | F01/245 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Partielle Differentialgleichungen 1 und 2 | |||||||
Inhalt | Einzelne Vertiefungsthemen der Vorlesung Partielle Differentialgleichungen sollen hier in Einzelvorträgen der Teilnehmer näher behandelt und diskutiert werden. | |||||||
Einschreibung | über OPAL, siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | optional |
Dozent/Zeit/Ort | Picard | S | Fr | 2. DS | WIL C102 | |||
Webseite Seminare |
Seminar Nichtlineare Analysis | ||||||||
0+2+0 | F01/244 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (ohne Note) |
Dozent/Zeit/Ort | Schuricht | S | Di | 6.DS | WIL C102 | |||
Webseite Seminare |
Seminar Dynamische Systeme | ||||||||
0+2+0 | F01/243 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Das Seminar gibt eine Einführung in die Theorie zufälliger dynamischer Systeme. | |||||||
Einschreibung | über OPAL, siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (ohne Note) |
Dozent/Zeit/Ort | Siegmund | S | Do | 2. DS | WIL C204 | |||
Webseite Seminare |
(Fortsetzungs-) Seminar Gradientensysteme | ||||||||
0+2+0 | F01/245* | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Seminar Gradientensysteme (Internet-Seminar) | |||||||
Inhalt | Fortsetzung des Seminars vom Wintersemester 2009/10. | |||||||
Einschreibung | keine Neueinschreibungen vorgesehen, ggf. Rücksprache mit J. Voigt | |||||||
Leistungsnachweis | optional |
Dozent/Zeit/Ort | Voigt, J. | V | Zeit und Ort nach Vereinbarung |
Seminar: Themen der mathematischen Physik: Dynamische Systeme, Chaos und Quantenchaos | ||||||||
0+2+0 | F01/249 | |||||||
Zielgruppe | Physikstudenten mit Nebenfach Mathematik, Mathematikstudenten im Hauptstudium | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Es werden ausgewählte Themen der mathematischen Physik behandelt, wobei ein besonderes Augenmerk auf dynamischen Systemen - insbesondere Ergodentheorie - und angrenzenden Gebieten der statistischen Mechanik und Thermodynamik liegt. | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Kalauch/Timmermann | Ü | Mo | 5. DS | SE2/201 | 29.03.2010: Seminareintrag ergänzt | ||
Webseite zum Seminar |
Seminar: Funktionalanalytische Aspekte ökonomischer Modelle | ||||||||
0+2+0 | F01/248 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Eine moderne Entwicklung in der ökonomischen Theorie ist die Modellierung mittels unendlichdimensionaler Waren- und Preisräume. Dabei spielen funktionalanalytische Methoden, insbesondere die Theorie halbgeordneter Vektorräume und Vektorverbände, eine fundamentale Rolle. Das Seminar beschäftigt sich mit Arbeiten von R. Aliprantis zur Riesz-Kantorovich-Formel als Modell für die Ertragsfunktion einer Auktion. | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis |
Dozent/Zeit/Ort | Kalauch/Timmermann | Ü | Termin nach Vereinbarung | 15.04.2010: Seminareintrag ergänzt | ||||
Kontakt: Frau Dr. Kalauch per E-Mail |
Diplomanden- / Doktorandenseminar | ||||||||
0+2+0 | F01/244* | |||||||
Zielgruppe | ||||||||
Leistungsnachweis |
Dozent/Zeit/Ort | Schuricht | S | Mi | 5.DS | WIL A 317 | |||
Webseite Seminare |
Oberseminar Analysis | ||||||||
0+2+0 | F01/242 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik | |||||||
Vorkenntnisse | Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen | |||||||
Inhalt | Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen im Zusammenhang mit funktionalanalytischen Methoden der mathematischen Physik | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | optional |
Dozent/Zeit/Ort | Hochschullehrer der Analysis | S | Do | 5.DS | WIL A120 |
Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Modul Ma-I: Analysis (Physik) | ||||||||
4+2+0 | F01/202+ | |||||||
Zielgruppe | Studierende Physik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik) | |||||||
Vorkenntnisse | Abitur | |||||||
Inhalt | Stetigkeit, Elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer und mehrerer Variabler | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Siegmund | V | Di | 3.DS | TRE MATH |
Siegmund | V | Mi | 3.DS | TRE MATH |
Tutor | Ü | Mi | 1. DS | WIL C102 | für BA Physik |
Tutor | Ü | Mi | 1. DS | WIL C103 | für BA Physik |
Tutor | Ü | Do | 1. DS | WIL C102 | für BA Physik |
Tutor | Ü | Do | 2. DS | WIL C102 | für BA Physik |
Tutor | Ü | Do | 2. DS | WIL C103 | für BA Physik |
Kalauch | Ü | Fr | 1. DS | WIL C107 | Kursassistentin, Üb. für BA Mathematik und Physik | 25.03.2010: Information zu den Übungen aktualisiert | ||
OPAL-Kurs |
Mathematik II - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen) | ||||||||
4+2+0 | F01/483 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I | |||||||
Inhalt | Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur Mathematik 2 |
Dozent/Zeit/Ort | Hentzschel | V | Di | 1. DS | HSZ 03 |
Hentzschel | V | Do | 1. DS | HSZ 03 |
Ü | Mo | 6.DS | TRE MATH (Vorrechnen) |
Ü | ||||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
Mathematik II - BWW01: Mathematik (Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten) | ||||||||
4+2+0 | F01/483* | |||||||
Zielgruppe | Studierende Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I | |||||||
Inhalt | Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur Mathematik 2 |
Dozent/Zeit/Ort | Hentzschel | V | Di | 1. DS | HSZ 03 |
Hentzschel | V | Do | 1. DS | HSZ 03 |
Ü | Mo | 6.DS | TRE MATH (Vorrechnen) |
Ü | ||||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
Mathematik II - BSc KG 01: Mathematik (Kartographie und Geomedientechnik) | ||||||||
4+2+0 | F01/483+ | |||||||
Zielgruppe | Studierende Kartographie und Geomedientechnik (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I | |||||||
Inhalt | Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur Mathematik 2 |
Dozent/Zeit/Ort | Hentzschel | V | Di | 1. DS | HSZ 03 |
Hentzschel | V | Do | 1. DS | HSZ 03 |
Ü | Mo | 6.DS | TRE MATH (Vorrechnen) |
Ü | ||||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
Mathematik II - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation) | ||||||||
4+2+0 | F01/483++ | |||||||
Zielgruppe | Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I | |||||||
Inhalt | Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur Mathematik 2 |
Dozent/Zeit/Ort | Hentzschel | V | Di | 1. DS | HSZ 03 |
Hentzschel | V | Do | 1. DS | HSZ 03 |
Ü | Mo | 6.DS | TRE MATH (Vorrechnen) |
Ü | ||||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft) | ||||||||
2+1+2 | F01/481 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I | |||||||
Inhalt | Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Koksch | V | Mi | 1. DS | HSZ AUDI |
Röder | Ü | Di | 1. DS | HSZ 103 | Kursassistentin |
Hudak | Ü | Di | 1. DS | HSZ 101 |
Tutor | Ü | Di | 1. DS | HSZ 105 |
Rudl | Ü | Do | 1. DS | HSZ 105 |
Tutor | Ü | Do | 1. DS | HSZ 103 |
Tutor | Ü | Do | 1. DS | HSZ 101 | ||||
Webseite zur Vorlesung bei der Kursassistentin. |
Mathematik 4 für Physiker | ||||||||
4+2+0 | F01/283 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Physik (4. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik 1 bis 3 | |||||||
Inhalt | Funktionalanalysis, Funktionentheorie | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis |
Dozent/Zeit/Ort | Timmermann | V | Di | 1. DS | WIL B321 |
Timmermann | V | Mi | 3.DS | PHY C213 |
Tutor | Ü | Do | 2. DS | WIL C105 |
Kayser | Ü | Do | 2. DS | WIL C104 |
Kayser | Ü | Do | 4.DS | WIL C104 |
Tutor | Ü | Do | 5.DS | HSZ 301 | 2010-04-19: Änderung von Zeit und Raum für die Übung eingetragen. |
Modul BIW3-12: Fortgeschrittene mathematische Methoden für Ingenieure | ||||||||
2+1+0 | F01/289 | |||||||
Zielgruppe | Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens | |||||||
Vorkenntnisse | Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums | |||||||
Inhalt | Inhalt dieses zwei-semestrigen Moduls sind die wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw. Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung. |
|||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | lt. Prüfungsordnung |
Dozent/Zeit/Ort | Picard | V | Mi | 3.DS | WIL C133 |
Ü | Fr | 6.DS | WIL C102 |
Grundwissen Schulmathematik | ||||||||
5+3+0 | F01/205 | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Option Grundschule | |||||||
Vorkenntnisse | Modul: Mathematische Grundlagen | |||||||
Inhalt | siehe Modulbeschreibung | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Stelzer | V | Mo | 2. DS | WIL B321 |
Stelzer | V | Di | 3.DS | WIL A317 gerade Woche |
Stelzer | V | Mi | 4.DS | WIL A317 |
Tutor | Ü | Mo | 4.DS | WIL C106 | (Gruppe 1) |
Tutor | Ü | Mi | 2.DS | WIL C105 ungerade Woche | (Gruppe 1) |
Tutor | Ü | Di | 4. DS | WIL C104 | (Gruppe 2) |
Tutor | Ü | Mi | 2.DS | WIL C105 gerade Woche | (Gruppe 2) |
Tutor | Ü | Di | 3.DS | WIL A317 ungerade Woche | (Gruppe 3) |
Tutor | Ü | Do | 3.DS | WIL C204 | (Gruppe 3) | |||
Bitte achten Sie auf ev. Änderungen von Zeit+Raum für die Übungen. |
Linear Algebra (in English) | ||||||||
4+2+0 | F01/699 | |||||||
Zielgruppe | Boston Engineering Program, Mathematiker, Technomathematiker | |||||||
Leistungsnachweis | 2 Mid Term Exams + 1 Final Exam (written); Schein (mit Note) |
Dozent/Zeit/Ort | Weber, M. R. | V | Di | 2. DS | WIL A120 |
Weber, M. R. | V | Do | 2. DS | WIL A120 |
Tutor | Ü | Do | 4.DS | WIL C206 |
Institut für Geometrie - 1. Studienjahr |
Modul Math BaL GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren | ||||||||
4+2+0 | F01/319 | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik | |||||||
Vorkenntnisse | Modul Math LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) | |||||||
Inhalt | siehe Modulbeschreibung | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Weiß | V | Mi | 1. DS | WIL B321 |
Weiß | V | Do | 3.DS | WIL B321 |
Lehmann | Ü | Mo | 3.DS | WIL B122 |
Lehmann | Ü | Do | 4.DS | WIL B122 |
Lehmann | Ü | Fr | 4.DS | WIL B122 |
Institut für Geometrie - 2. Studienjahr |
Proseminar Geometrie | ||||||||
0+2+0 | F01/372 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | ||||||||
Einschreibung | über OPAL, siehe Webseite Proseminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Bär | S | Mo | 4.DS | WIL C206 | |||
Vorläufiger Vortragsthemenplan |
Modul BaL Proseminar: Geometrie | ||||||||
0+2+0 | F01/373 | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Themen der Geometrie, Themenwünsche können eventuell berücksichtigt werden. | |||||||
Einschreibung | über OPAL, siehe Webseite Proseminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Lehmann | Ü | Mi | 5.DS | WIL C103 | |||
Webseite Proseminare |
Institut für Geometrie - Hauptstudium |
Räumliche Kinematik und Robotik // Robotik | ||||||||
2+0+0 | F01/322 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenwesen | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Vorlesungen im Grundstudium bzw. Mathematik I bis III | |||||||
Inhalt | Vorwärts- und Rückwärtskinematik paralleler und serieller Roboter, Geschwindigkeits- und Beschleunigungsanalyse, Singuläre Positionen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Bär | V | Mi | 3.DS | WIL C129 |
Differentialgeometrie 2 | ||||||||
2+0+0 | F01/321 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Physiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Spezialisierung (Geometrie, Analysis) | |||||||
Vorkenntnisse | LAAG I und II, Analysis, wünschenswert: Differentialgeometrie 1 | |||||||
Inhalt | Differenzierbare Mannigfaltigkeiten, Vektorfelder, linearer Zusammenhang, Riemannsche und semi-Riemannsche Mannigfaltigkeiten, Levi-Civita-Zusammenhang, Riemannscher Krümmungstensor, Schnittkrümmung, Riccikrümmung, Geodätische, Untermannigfaltigkeiten, Lie-Gruppen (kurze erste Einführung und Beispiele) | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Brehm | V | Do | 3.DS | WIL C203 |
Konvexgeometrie | ||||||||
4+0+0 | F01/323 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Lehramt Gymnasium | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Spezialisierung Geometrie, OD | |||||||
Vorkenntnisse | Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II, Analysis I und II | |||||||
Inhalt | Sätze von Caratheodory, Radon, Helly, Trennungs- und Stützeigenschaften, Extrempunkte, Seiten, Polarität, Polytope, Eulersche Polyedergleichung, Dehn-Sommerville Gleichungen, Hausdorff-Metrik und Auswahlsatz von Blaschke, Stütz- und Distanzfunktion, gemischte Volumina, Satz von Brunn-Minkowski. Die Vorlesung kann auf Wunsch der Teilnehmer in Englisch gehalten werden. |
|||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Brehm | V | Mi | 5.DS | WIL C129 |
Brehm | V | Fr | 3.DS | WIL C129 |
Algebraische Topologie II (Seminar und Vorlesung) | ||||||||
2+0+0 | F01/324 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker und Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Algebraische Topologie I | |||||||
Inhalt | Die Lehrveranstaltung ist als Kombination von Vorlesung und Seminar konzipiert, die den Inhalt der Algebraischen Topologie I voraussetzt. Sie kann mit eigenem Vortrag als Seminar oder ohne eigenen Vortrag als Vorlesung gehört werden. Inhalt: Fortsetzung der Homologietheorie, CW-Komplexe, Homologie von Produkten, Kohomologie, Dualitätssätze |
|||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung / Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung bzw. Seminarschein |
Dozent/Zeit/Ort | Brehm | V | Do | 5.DS | WIL C133 |
Liniengeometrie | ||||||||
4+0+0 | F01/325 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Lehramt Gymnasium und Berufsschule und Interessenten | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung (Klausur) möglich, 6 ECTS-Punkte |
Dozent/Zeit/Ort | Hamann | V | Di | 3.DS | WIL C129 |
Hamann | V | Mi | 4.DS | WIL A120 |
Hauptseminar Geometrie (Lehramt) | ||||||||
0+2+0 | F01/371 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Gymnasium, Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | ||||||||
Einschreibung | über OPAL, siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Bär | S | Do | 5.DS | WIL C104 | |||
Webseite Seminare |
Institutsseminar Geometrie | ||||||||
0+2+0 | F01/341 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen / Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet: www.math.tu-dresden.de/geo/seminare.shtml | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Weiß | S | Di | 5.DS | WIL A120 |
Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Kurve – Fläche – Freiform: 3-D-Modellieren mit Rhinoceros | ||||||||
0+2+0 | F01/381 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Architektur, Landschaftsarchitektur; Ergänzungsfach | |||||||
Klassifizierung | Ergänzungsfach | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkenntnisse in Darstellender Geometrie | |||||||
Inhalt | Im Vordergrund steht die Beschäftigung mit dem NURBS-Modellierer Rhinoceros. Das Ziel ist, geometrisch aufwändige Gestaltideen digital in den Griff zu bekommen. Dazu wird jeder Teilnehmer ein eigenes Projekt vertiefend bearbeiten und am Ende des Semesters präsentieren. Dazu gehört auch die Herstellung von Modellen, für die wir die Möglichkeiten des 3D Labors B25 nutzen werden (http://www.math.tu-dresden.de/3D-LAB-B25/). Ausgehend von den Modellierungswerkzeugen in Rhinoceros werden im Verlauf des Kurses auch Tools für Parametric Design (PanelingTools, Grasshopper, RhinoScript) eingesetzt. Die Gestaltidee wird in ein System von Algorithmen übertragen, das bis zuletzt Anpassungen an die Entwurfsparameter zulässt. Für die Erzeugung eines haptischen Modells werden halbautomatische Methoden erprobt. Mit der Teilnahme am Kurs sind Materialkosten für den Modellbau verbunden. |
|||||||
Einschreibung | Online unter: www.math.tu-dresden.de/geo/3D-modelling/rhino | |||||||
Leistungsnachweis | Teilnahme an den Übungen, Entwicklung, Ausarbeitung und Präsentation eines 3-D-Modells; Zeichnungen, Renderings, evt. Arbeitsmodelle und Modell |
Dozent/Zeit/Ort | Lordick | Ü | Mi | 4.DS | WIL B221 |
Darstellende Geometrie II | ||||||||
2+2+0 (fakultativ) | F01/382 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Architektur, Landschaftsarchitektur | |||||||
Vorkenntnisse | Darstellende Geometrie I | |||||||
Inhalt | Fakultative Fortsetzung von DG I mit folgenden Themenschwerpunkten: - Rekonstruktion aus Perspektiven, Fotomontage - Spiegelung in Perspektivbildern - Architekturrelevante geometrische Kurven und Flächen (Schraublinien, Drehflächen, Schiebflächen, Schraubflächen) - Freiformflächengeometrie - Kotierte Projektion Halbtags-Exkursion zu „gebauter Geometrie“ oder „Industriedesign“. |
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Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Mappe mit den Semesterübungen und ein Beleg (Hausarbeit) |
Dozent/Zeit/Ort | Lordick | V | Mi | 1. DS | WIL A317 |
Lordick | Ü | Di | 7.DS | WIL B122 |
Ü | Di | 7.DS | HSZ 204 |
Konstruktive Geometrie II (Wasserwesen) | ||||||||
0+2+0 | F01/385 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Wasserwesen (Hauptstudium) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | - Konstruktive Geometrie mit Rhinoceros - 3D-Modellierung und Flächenentwurf - Herstellung von haptischen Modellen mit Rapid Prototyping und Laser-Schneiden |
|||||||
Einschreibung | 1. Lehrveranstaltung | |||||||
Leistungsnachweis | Belegarbeit, Schein mit Note |
Dozent/Zeit/Ort | Lordick | Ü | Di | 4.DS | WIL A222 |
Ebene Kinematik bzw. Geometrie II (Informatik) | ||||||||
2+0+0 | F01/384 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Informatik (6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I und II | |||||||
Inhalt | ||||||||
Einschreibung | 1. Lehrveranstaltung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein/Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Bär | V | Di | 2. DS | WIL C133 |
Modul BSc GG 04: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie | ||||||||
2+2+0 | F01/386 | |||||||
Zielgruppe | Studierende BA Geodäsie und Geoinformation, BA Kartographie und Geomedientechnik (jeweils 2. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Sicherer Umgang mit Analytischer Geometrie (insbesondere elementare Vektorrechnung) und elementarer Differentialrechnung auf Abiturniveau | |||||||
Inhalt | - Projektion und lineare Abbildung, klassische Abbildungsverfahren (Normalrisse, Axonometrie, kotierte Projektion, Zentralprojektion) - Grundaufgaben der Lage- und Maßbeziehungen - Lineare Abbildungen analytisch behandelt (Abbildungsgleichungen) - 3D-Objekte (Polyeder, Zylinder und Kegel, Kugel) und ihre Visualisierung; Schnittaufgaben, perspektive Kollineation und Affinität - Abbildungsverfahren mit Rekonstruierbarkeit (Architekturphotogrammetrie) [Differentialgeometrie - Inhalte werden im WS behandelt, siehe Modulbeschreibung] |
|||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Weiß | V | Di | 3.DS | WIL B321 |
Nestler | Ü | Mo | 4.DS | WIL B122 |
Nestler | Ü | Mi | 2. DS | WIL B122 |
Nestler | Ü | Mi | 3.DS | WIL B122 |
Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr |
Maßtheorie und Stochastik | ||||||||
6+2+0 | F01/425 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, (für Technomathematiker empfohlen durch Studienordnung, wahlweise 'Elementare Stochastik' möglich) | |||||||
Vorkenntnisse | Analysis I, II, Lineare Algebra I | |||||||
Inhalt | Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsgrößen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Folgen von unabhängigen Zufallsvariablen, Unabhängigkeit, Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling / Sasvari | V | Di | 4.DS | WIL B321 |
Schilling / Sasvari | V | Mi | 3.DS | WIL B321 |
Schilling / Sasvari | V | Fr | 2.DS | WIL B321 | 06.04.2010: Zeit geändert ! |
Tutor | Ü | Mo | 2. DS | 3 Gruppen: WIL C203, C205 und B122 | Die Übungen beginnen in der 2. Woche. |
Teil 1 - Maßtheorie: Prof. Schilling Literatur: Schilling, R.; Measures, Integrals and Martingales, 2005. Teil 2 - Wahrscheinlichkeitstheorie: Prof. Sasvári |
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Webseite zur Vorlesung |
Proseminar Mathematische Stochastik: Ungleichungen | ||||||||
0+2+0 | F01/411 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | siehe Webseite zum Proseminar bei Prof. Schilling | |||||||
Einschreibung | über OPAL bis 24.02.2010, siehe Webseite Proseminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling | S | Mi | 1. DS | WIL A221 | |||
Webseite Proseminare |
Institut für Mathematische Stochastik - Hauptstudium |
Lineare Modelle | ||||||||
3+1+0 | F01/424 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (empfohlen für 6. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik oder Elementare Stochastik | |||||||
Inhalt | Grundelemente der linearen Modelle (LM), Parameterschätzung, Verteilungstheorie, Tests und Konfidenzintervalle in LM, Lineare Regression, Varianzanalyse | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | V |
V |
Ü | Die Vorlesung ist für das WS 2010/2011 geplant. |
Elementare Stochastik | ||||||||
4+2+0 | F01/419 | |||||||
Zielgruppe | Technomathematiker (4. Sem.; wahlweise 'Maßtheorie und Stochastik' möglich), Studierende Informatik (6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, schließende Statistik (Punktschätzung, Konfidenzintervalle, statistische Testverfahren) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Franz, J. | V | Di | 3.DS | WIL A124 |
Franz, J. | V | Mi | 2. DS | WIL A124 |
Tutor | Ü | Mi | 4.DS | WIL C204 |
Modul-BaL-ELST: Elementare Stochastik | ||||||||
4+2+0 | F01/419* | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge ABS mit Option Grundschule (gemeinsam mit Studiengang Technomathematik, Studierende Informatik) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, schließende Statistik (Punktschätzung, Konfidenzintervalle, statistische Testverfahren) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Franz, J. | V | Di | 3.DS | WIL A124 |
Franz, J. | V | Mi | 2. DS | WIL A124 |
Tutor | Ü | Mi | 4.DS | WIL C204 |
Zuverlässigkeitstheorie | ||||||||
2+0+0 | F01/435 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Franz, J. | V | Die Vorlesung findet in diesem Semester nicht statt. (03.03.2010) |
Computerstatistik | ||||||||
2+0+0 | F01/432 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkenntnisse Stochastik | |||||||
Inhalt | Explorative Methoden; Homogenitäts- und Anpassungstests; Analyse von Abhängigkeiten: Varianzanalysen, Regressionsanalysen, Kreuztabellen; Cluster- und Diskriminanzanalysen, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse. Die Vorlesung findet im PC-Pool statt, wo die Verfahren direkt mit Hilfe von Standardsoftware (vorrangig SPSS) umgesetzt werden. | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Müller | V | Mo | 3.DS | WIL A222 |
Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie | ||||||||
2+0+0 | F01/422 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Einführung in die Stochastik | |||||||
Inhalt | Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen, der lokale Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace, der integrale Grenzwertsatz, Satz von Poisson, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Grenzverteilungssätze über die empirischen Verteilungsfunktionen, Grenzwertsätze über Irrfahrtprobleme | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | 06.04.2010: Die Vorlesung findet in diesem Semester nicht statt. |
Stochastic Processes | ||||||||
3+1+0 | F01/430 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Measure & Integration; Probability Theory; (discrete-parameter) Martingales. | |||||||
Inhalt | Construction of stochastic processes; transition functions; Markov property; Brownian motion; properties of Brownian motion; stochastic integrals (driven by a Brownian motion) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling | V | Di | 3.DS | WIL A120 |
Schilling | V | Do | 3.DS | WIL A120 | 06.04.2010: Vorlesung im Umfang 3+1+0. Die Übung ist in die Vorlesung integriert. |
Seminar: Ausgewählte Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie | ||||||||
2+0+0 | F01/427 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.) | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | S | Mo | 4.DS | WIL A124 |
Seminar Mathematische Statistik | ||||||||
0+2+0 | F01/437 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Asymptotische Statistik | |||||||
Inhalt | Anforderungen für die Vergabe des Scheins: ein guter Seminarvortrag, die Abgabe einer schriftlichen Vortragsausarbeitung (max. 8 Seiten). und die Beteiligung an allen Seminarveranstaltungen | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schenk | S | Mi | 3.DS | WIL C203 | |||
Webseite Seminare |
Mathematisches Grundpraktikum | ||||||||
0+0+4 | F01/540* | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
|||||||
Einschreibung | siehe Webseite zum Praktikum | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Müller / Pönisch | P | Do | 6. / 7. DS | ||||
Info-Seite zum Praktikum |
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie | ||||||||
0+2+0 | F01/451 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik erwünscht, Funktionalanalysis | |||||||
Inhalt | Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen). Internet: www.math.tu-dresden.de/~avoss/. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schenk/Voß-Böhme | AG | Do | 4.DS | WIL C105 |
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik | ||||||||
0+2+0 | F01/452 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | AG | Di | 5.DS | WIL A124 |
Arbeitsgemeinschaft Analysis und Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/454 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Kapitel zur Theorie und Steuerung stochastischer Prozesse. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári / Schilling / Schuricht | AG | Do | 5.DS | WIL A124 |
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/445 | |||||||
Zielgruppe | Diplomanden und Doktoranden des Instituts | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet: www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | S | Di | 4.DS | WIL A124 |
Dresdner Kolloquium zur Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/446 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft. (siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm) | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | S | Fr | 3.DS | WIL A124 |
Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Mathematik I / 2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung) | ||||||||
4+4+0 | F01/682 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informationssystemtechnik (2. Sem.) (gemeinsam mit Mechatronik) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I/1 | |||||||
Inhalt | Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | Mo | 2. DS | BAR SCHÖ E |
Sasvári | V | Mi | 1. DS | BAR SCHÖ E |
Kuhlisch | Ü | Kursassistent | ||||||
Webseite zur Vorlesung bei der Kursassistentin. |
Mathematik II (Mechatronik) | ||||||||
4+4+0 | F01/682* | |||||||
Zielgruppe | Studierende Mechatronik (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I (Mechatronik) | |||||||
Inhalt | Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | Mo | 2. DS | BAR SCHÖ E |
Sasvári | V | Mi | 1. DS | BAR SCHÖ E |
Kuhlisch | Ü | Kursassistent | ||||||
Webseite zur Vorlesung bei der Kursassistentin. |
Statistik II für Sozialwissenschaften | ||||||||
2+2+0 | F01/486 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach) | |||||||
Vorkenntnisse | Statistik I | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, Klassifikationsverfahren, dimensionsreduzierende Verfahren, Skalierungsverfahren und Reliabilitätsanalyse | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Müller | V | Mi | 3.DS | HSZ 03 |
Müller | Ü | |||||||
Für Informationen zur Vorlesung und den Übungen siehe Webseite beim Dozenten. | ||||||||
Mathematische Statistik | ||||||||
2+2+0 | F01/485 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Hydrologie, Abfall/Altlasten u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I bis III | |||||||
Inhalt | Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Kuhlisch | V | Do | 3.DS | TOE 317 |
Röder | Ü | Mi | 4.DS | WIL B321 |
Röder | Ü | Do | 2. DS | WIL C107 |
Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr |
Optimierung | ||||||||
4+2+0 | F01/511 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Studierende Informatik | |||||||
Vorkenntnisse | Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II, Analysis I und II | |||||||
Inhalt | Einführung, Lineare Optimierung, Dualität, Transportoptimierung, Diskrete Optimierung (Methode branch and bound), Graphentheoretische Modelle und Algorithmen, Elemente der Nichtlinearen Optimierung | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung oder (Teil einer) Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Eppler | V | Mo | 3.DS | TRE MATH |
Eppler | V | Do | 4.DS | TRE MATH |
Scheithauer | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten. |
Proseminar Numerische Mathematik: Gerschgorin-Kreise | ||||||||
0+2+0 | F01/571 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Lineare Algebra | |||||||
Inhalt | Eigenwerteinschließungen für Matrizen | |||||||
Einschreibung | über OPAL, siehe Webseite Proseminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Linß | S | Mo | 4.DS | WIL C204 | |||
Webseite Proseminare |
Institut für Numerische Mathematik - Hauptstudium |
Optimierung II | ||||||||
3+1+0 | F01/522 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, OD | |||||||
Vorkenntnisse | Optimierung | |||||||
Inhalt | Beispiele und Grundbegriffe, Modellierung, Polyedertheorie, ganzzahlige Polyeder, totale Unimodularität, Schnittebenenverfahren, Lifting und Separation, Branch and Bound, Dynamische Optimierung, Flüsse in Graphen, Greedy-Algorithmen und Matroide | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Belov | V | Mo | 3.DS | WIL C133 |
Belov | V | Fr | 2. DS | WIL C133 |
Problemvorlesung: Optimalsteuerung bei elliptischen Randwertaufgaben | ||||||||
2+0+0 | F01/545 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom; sinnvoll: Numerik partieller DGL, lineare/nichtlineare Funktionalanalysis, evtl. Opt. I. | |||||||
Inhalt | Problemstellung/Beispiele; Wiederholung funkt.-analytischer Grundlagen (Differentialkalkül in Banachräumen, Sobolevräume, schwache Lösung elliptischer RWA); Existenz/Eindeutigkeit optimaler Steuerungen, notwendige und hinreichende Opt.-bedingungen, numerische Lösungsalgorithmen. | |||||||
Einschreibung | zur 1. Vorlesung am 3.5.10 | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Eppler | V | Mo | 5.DS | WIL C307 | Vorlesungsbeginn am 3. Mai 2010 |
Problemvorlesung: Optimierung und Datenklassifikation | ||||||||
2+0+0 | F01/544 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom, Optimierung I ist sinnvoll | |||||||
Inhalt | Datenklassifikation als Teilbereich des Data Mining, Formulierung durch mathematische Optimierungsprobleme (Support Vector Machines), Klassifizierung in mehr als zwei Klassen, Umgang mit großen Datenmengen, Regression, angepasste Optimierungsverfahren und Software | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Fischer | V | Mi | 2. DS | WIL C133 |
Numerik nichtlinearer Gleichungen und Approximationsprobleme | ||||||||
3+1+0 | F01/523 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Großmann | V | Di | 4.DS | WIL C307 | ungerade Woche |
Großmann | V | Do | 3.DS | WIL A124 | Vorlesungsbeginn: Donnerstag, 6. Mai 2010 |
Pönisch | Ü | Di | 4.DS | WIL C307 | gerade Woche | |||
Information zur Vorlesung |
Problemvorlesung: Numerik singulär gestörter Differentialgleichungen | ||||||||
2+0+0 | F01/561 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und weitere Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, OD | |||||||
Vorkenntnisse | Numerische Mathematik | |||||||
Inhalt | Numerische Verfahren für singulär gestörte Differentialgleichungen (Differenzenverfahren, FEM, FVM) | |||||||
Einschreibung | per E-Mail an Jun.-Prof. Linß | |||||||
Leistungsnachweis | Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Linß | V | Fr | 3.DS | WIL C133 |
Differentialgleichungen II | ||||||||
3+1+0 | F01/524 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und weitere Interessierte | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Einführung Numerische Mathematik | |||||||
Inhalt | Finite-Element-Methode für elliptische und parabolische Differentialgleichungen, Konvergenzanalysis konformer und nichtkonformer Methoden, Gebietszerlegung, diskontinuierliche Galerkin-Methoden | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Roos | V | Mo | 4.DS | WIL C133 |
Roos | V | Do | 5.DS | WIL C307 | 13.04.2010: Änderung von Zeit und Ort eingetragen. | |||
Die Übung ist in die Vorlesung integriert. |
Mathematisches Grundpraktikum | ||||||||
0+0+4 | F01/540 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
|||||||
Einschreibung | siehe Webseite | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Pönisch / Müller | P | Do | 6. / 7. DS | ||||
Info-Seite zum Praktikum |
Mathematisches Praktikum (Lehramt) | ||||||||
0+0+2 | F01/539 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Gymnasium | |||||||
Vorkenntnisse | Numerische Mathematik/Informatik (Leistungsnachweis) | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
|||||||
Einschreibung | siehe Webseite | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Pönisch | P | Do | 6. / 7. DS | ||||
Info-Seite zum Praktikum |
Mathematisches Praktikum (Lehramt) | ||||||||
0+0+2 | F01/539* | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | Teilnahme an der LV: Elementare Einführung in die Numerische Mathematik | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
|||||||
Einschreibung | siehe Webseite | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Pönisch | P | Do | 6. / 7. DS | ||||
Info-Seite zum Praktikum |
Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung | ||||||||
0+2+0 | F01/542 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Vorträge zur Thematik der Forschungsgruppe, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html Vorbesprechung/Terminvergabe: | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Eppler | S | Di | 3.DS | WIL C307 | |||
Webseite Seminare |
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen | ||||||||
0+2+0 | F01/541 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Numerik partieller Differentialgleichungen | |||||||
Inhalt | Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Roos | S | Di | 3.DS | WIL C203 | |||
Webseite Seminare |
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/543 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Fischer | S | Di | 5.DS | WIL C307 |
Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Mathematik II (Chemie) | ||||||||
2+2+0 | F01/586 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Chemie, Lebensmittelchemie | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I | |||||||
Inhalt | Lineare Algebra, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Linß | V | Di | 2. DS | HSZ 04 |
Pönisch | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
Mathematik I / 2 (Maschinenwesen) | ||||||||
4+2+0 | F01/583 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Maschinenwesen und Mechatronik (gemeinsam mit VIW) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I / 1 | |||||||
Inhalt | Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung Mathematik I |
Dozent/Zeit/Ort | Großmann | V | Mi | 3.DS | HSZ AUDI |
Großmann | V | Fr | 1. DS | HSZ AUDI |
Vanselow | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten. |
Mathematik II / 1 (Verkehrsingenieurwesen) | ||||||||
6+3+0 | F01/583* | |||||||
Zielgruppe | Studierende Verkehrsingenieurwesen (teilweise gemeinsam mit Maschinenwesen) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen) | |||||||
Inhalt | im Umfang von 4+2+0: Gewöhnliche Differentialgleichungen, Differentialrechnung für Funktionen mehrerer reeller Variablen im Umfang von 2+1+0: Einige Anwendungen, Reihen, Vertiefung Dgl (Integraltransformationen und numerische Methoden) |
|||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Großmann | V | Mi | 3.DS | HSZ AUDI |
Großmann | V | Fr | 1. DS | HSZ AUDI |
Vanselow | Ü | Kursassistent für Prof. Großmann |
Roos | V | Mo | 2. DS | HSZ 04 |
Pfeifer | Ü | Kursassistentin für Prof. Roos | ||||||
Für die Übungen siehe Webseiten der Kursassistenten. |
Mathematik II / 2 (Maschinenwesen) | ||||||||
2+2+0 | F01/584 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Maschinenwesen (4. Sem.) (gemeinsam mit Mechatronik) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I, II/1 | |||||||
Inhalt | Partielle Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik | |||||||
Einschreibung | entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät | |||||||
Leistungsnachweis | Abschlussprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Fischer | VO | Di | 1. DS | HSZ AUDI |
Pfeifer | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistentin. |
Mathematik III / 2 (Mechatronik) | ||||||||
2+2+0 | F01/584* | |||||||
Zielgruppe | Studierende Mechatronik (4.Sem.) (gemeinsam mit Maschinenwesen) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I, II, III/1 | |||||||
Inhalt | Partielle Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik | |||||||
Einschreibung | entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät | |||||||
Leistungsnachweis | Abschlussprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Fischer | VO | Di | 1. DS | HSZ AUDI |
Pfeifer | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistentin. |
Elementare Numerische Mathematik (vormals Computerorientierte Numerische Mathematik I) | ||||||||
3+1+0 | F01/581 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Lehramt Berufsschule, Mittelschule | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Mathematik | |||||||
Inhalt | Numerisches Rechnen, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Ausgleichsrechnung (Quadratmittelprobleme), Interpolation, Splines, numerische Integration, Standardsoftware | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Pönisch | V | Di | 6.DS | WIL C307 |
Pönisch | V | Fr | 4.DS | WIL C307 | gerade |
Pönisch | Ü | Fr | 4.DS | WIL C307 | ungerade |
Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr |
Modul Math Ba PROG: Programmieren (Teil 2) | ||||||||
3+2+0 | F01/603 | |||||||
Zielgruppe | Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Abstrakte Datentypen, Zeiger und dynamische Datenstrukturen, Iteration und Rekursion, Backtracking, elementare numerische und nichtnumerische Algorithmen und ihre Komplexität, Geschichte der Computer und Rechenmaschinen, kurze Einführung in C oder Matlab, Probleme der mathematischen Modellierung und der Genauigkeit und Zuverlässigkeit numerischer Ergebnisse | |||||||
Einschreibung | in die Übungen über das OPAL-System | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Walter, W. V. | V | Mo | 2. DS | TRE MATH | ungerade Woche | 10.03.2010: Korrektur der Inhaltsangabe |
Walter, W. V. | V | Do | 3.DS | TRE MATH |
Ü | ||||||||
OPAL-Kurs für Vorlesung und Übungen |
Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Hauptstudium |
Softwareentwicklung | ||||||||
2+2+0 | F01/635 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung, Angewandte Mathematik | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom, C++ für Wissenschaftler (oder autodidaktisches Studium des Skriptes) | |||||||
Inhalt | In der Vorlesung werden fortgeschrittene C++-Techniken vorgestellt, die anschließend von den Studenten in Programmierprojekten verwandt werden. Diese vom Dozenten betreute Projekte sollen nicht-triviale mathematische Aufgaben, z.B. e^A, lösen und mit modernen Programmierparadigmen implementiert sein. | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Gottschling | V | Di | 5.DS | WIL C203 |
Gottschling | Ü | Mo | 2. DS | WIL B221 |
Differential Equations (in English) | ||||||||
4+2+0 | F01/621 | |||||||
Zielgruppe | Boston Engineering Program, Mathematiker, Technomathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | - Modelling of Ordinary Differential Equations, analysis of properties and solution methods - Linear Systems of ODE - Numerical Methods - Differential Equations of second order; the Harmonic Oscillator |
|||||||
Einschreibung | 1. Lehrveranstaltung | |||||||
Leistungsnachweis | Homework, 2 Mid Term Exams, 1 Project, 1 Final Exam |
Dozent/Zeit/Ort | Noack | V | Di | 2. DS | WIL C129 |
Noack | V | Do | 2. DS | WIL C129 |
Rasche | Ü | Di | 3.DS | WIL C205 |
Rasche | Ü | Do | 4.DS | WIL C205 |
Numerik mit Ergebnisverifikation | ||||||||
2+2+0 | F01/627 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Programmierkenntnisse, elementare Numerik | |||||||
Inhalt | Prinzipien, Methoden und Algorithmen der automatischen Verifikation numerischer Ergebnisse: Rundungsfehler und Intervallarithmetik, exakte Summen und Skalarprodukte, Restglieder und Automatische Differentiation, XSC-Sprachen und -Bibliotheken. Es werden typische Aufgaben aus der Numerik (z.B. Nullstellensuche, Lösen linearer Gleichungssysteme, Quadratur, globale Optimierung) behandelt und im Computerpraktikum verifiziert gelöst. |
|||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Walter, W. V. | V | Mi | 3.DS | WIL A124 |
Tutor und Walter, W. V. | Ü | Mi | 2. DS | WIL B221 | 10.03.2010: Übungszeit geändert |
Objektorientiertes Programmieren mit Java | ||||||||
2+2+0 | F01/623 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Kartographen u.a. Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Programmieren I und II oder Einführung in die Informatik I und II | |||||||
Inhalt | Die grundlegenden Konzepte objektorientierter Programmiersprachen wie Klassen, Vererbung, Datenkapselung, Überladung, Polymorphie, Late Binding, generische Typen und Ausnahmen werden anhand von Beispielen in Java erklärt und im Computerpraktikum zur Lösung typischer Aufgaben eingesetzt. Teile der umfangreichen Java-Klassenbibliothek, insbesondere Collections und Concurrency-Klassen, werden ebenfalls behandelt. | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Walter, W. V. | V | Mo | 5.DS | WIL A317 |
Tutor | Ü | Do | 2. DS | WIL B221 | 10.03.2010: Übungszeit geändert |
Tutor | Ü | Fr | 4.DS | WIL B221 |
Zeitintegrationsverfahren I | ||||||||
2+2+0 | F01/629 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker, Informatiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Grundvorlesung Numerik, Grundkenntnisse DGL | |||||||
Inhalt | In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren. | |||||||
Einschreibung | 1. Lehrveranstaltung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung (erfolgreiches Bearbeiten von Übungsaufgaben) |
Dozent/Zeit/Ort | Wensch | V | Mo | 6.DS | WIL A120 |
Wensch | Ü | Mi | 5.DS | WIL C106 |
AMDiS - Einführung in die FE-Toolbox | ||||||||
2+2+0 | F01/630 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung, Angewandte Mathematik | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Die Vorlesung findet in der Sommerpause als Blockseminar statt. Bei Interesse bitte per E-Mail melden: thomas.witkowski@tu-dresden.de | |||||||
Einschreibung | per E-Mail | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Witkowski | V | Mo | 2. DS | WIL C133 |
Witkowski | Ü | Mi | 5.DS | WIL C105 |
Modellierung und Simulation II | ||||||||
2+2+0 | F01/633 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (im 3. Studienjahr), Studierende der Informatik und weitere Interessenten |
|||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Die Studenten beherrschen wesentliche Methoden und deren theoretische Fundierung für die effiziente numerische Lösung von gewöhnlichen Differentialgleichungen. Sie besitzen Kenntnisse und Erfahrungen zur mathematischen Modellierung anwendungsbezogener Probleme mittels gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen. Die Studenten sind in der Lage, im Team entsprechende numerische Algorithmen zu entwickeln, zu implementieren und auf Beispielprobleme anzuwenden. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Voigt, A. | V | Di | 4.DS | WIL C133 |
Witkowski | Ü | Mi | 6.DS | WIL B221 |
Voigt, A. | Ü | Do | 6.DS | WIL A222 |
Modellierungseminar | ||||||||
0+2+0 | F01/625 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Diplomanden der Arbeitsgruppe | |||||||
Vorkenntnisse | Kenntnisse in Numerik / Differentialgleichungen sind hilfreich | |||||||
Inhalt | Aktuelle Forschungsthemen der Arbeitsgruppe mit Focus auf rechnergestützte Lösung von PDEs | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (Vortrag und Ausarbeitung) |
Dozent/Zeit/Ort | Wensch | Ü | Di | 6.DS | WIL C129 | |||
Webseite Seminare |
Seminar Phase-Field-Crystal Modellierung | ||||||||
0+2+0 | F01/626 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker, Biologen | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom, Vorlesung FEM, Phasenfeld | |||||||
Inhalt | Es werden verschiedene Anwendungsgebiete des PFC-Modells diskutiert, insbesondere im Zusammenhang mit der Anordnung von Partikeln auf Oberflächen. Wie können partielle Differentialgleichungen regelmäßige Anordnungen in biologischen Systemen beschreiben? | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Voigt, A. | Ü | Di | 2. DS | WIL C307 | |||
Webseite Seminare |
Seminar Wissenschaftliches Programmieren | ||||||||
0+2+0 | F01/642 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Ziel des Seminars ist es, selbstentwickelte wiss. Software zu präsentieren, Designentscheidungen zu erläutern, alternative Implementierungsmöglichkeiten vorzustellen, die Wahl der Algorithmen zu erklären, deren Grenzen aufzuzeigen. | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Gottschling / Voigt, A. | Ü | Fr | 2. DS | WIL A222 | |||
Webseite Seminare |
Seminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen | ||||||||
0+2+0 | F01/641 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Voigt, A. | S | Mo | 3.DS | WIL A120 |
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil II) | ||||||||
2+2+0 | F01/622 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | siehe Webseite | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Nagel | V | Mi | 2. DS | WIL A317 | |||
für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH |
Introduction to Mathematical Biology I | ||||||||
2+2+0 | F01/632 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik, u.a. Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) | |||||||
Inhalt | siehe Webseite zur Lehrveranstaltung | |||||||
Einschreibung | 1. Veranstaltung | |||||||
Leistungsnachweis | möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Brusch / Deutsch | V | Di | 6.DS | INF E08 |
Brusch / Deutsch | Ü | Mi | 6.DS | INF E06 | ||||
siehe Vorlesungsinformation auf den Web-Seiten des ZIH |
Mathematical Biology Seminar | ||||||||
0+0+2 | F01/634 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | siehe Webseite zur Lehrveranstaltung | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Brusch / Deutsch | Ü | Mo | 5.DS | ||||
siehe Information auf den Web-Seiten des ZIH |
Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Mathematik II / 2 (Spezielle Kapitel der Mathematik) | ||||||||
2+2+0 | F01/484 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informationssystemtechnik (4. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I/1, I/2, II/1 | |||||||
Inhalt | Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Ludwig | V | Di | 2. DS | BAR SCHÖ E |
Noack | Ü | Kursassistent | ||||||
Webseite zu Übungen bei der Kursassistentin. | ||||||||
Professur für Didaktik der Mathematik - Hauptstudium |
Modul Math BaL EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik | ||||||||
1+0+2 | F01/902 | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise) | |||||||
Einschreibung | 1. Lehrveranstaltung | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Deschauer | V | Di | 5.DS | WIL C129 | gerade Woche |
Deschauer | Ü | Do | 5.DS | WIL C203 |
Deschauer | Ü | Mi | 2. DS | WIL C104 | ||||
Das Seminar wird parallel zu 2 verschiedenen Zeiten durchgeführt. |
Seminar Didaktik der Analysis | ||||||||
0+2+0 | F01/903 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Gymnasium, Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Didaktik der Mathematik | |||||||
Inhalt | Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht (Beweis durch vollständige Induktion; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis) | |||||||
Einschreibung | Einschreibliste | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Woithe | S | Mo | 6.DS | WIL C129 |
Seminar Didaktik der Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/904 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Gymnasium, Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Didaktik der Mathematik | |||||||
Inhalt | Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsvariable und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik) | |||||||
Einschreibung | Einschreibliste | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Woithe | S | Mi | 1. DS | WIL C203 |
Modul Math BaL EDID (Teil 3): Schulpraktische Übungen | ||||||||
0+0+2 | F01/909 | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogener Bachelor-Studiengang Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (im 5. oder im 6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Einführung in die Didaktik der Mathematik | |||||||
Inhalt | Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht | |||||||
Einschreibung | Einschreibung über Sekretariat Didaktik | |||||||
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Deschauer | SPÜ | Di | vormittags |
Woithe | SPÜ | Di | vormittags |
Schulpraktische Übungen | ||||||||
0+2+0 | F01/908 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Gymnasium, Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Didaktik der Mathematik | |||||||
Inhalt | Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht | |||||||
Einschreibung | Einschreibliste im Sekretariat Didaktik | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Deschauer | SPÜ | Di | vormittags |
Woithe | SPÜ | Di | vormittags |
Einsatz von Taschenrechnern im Mathematikunterricht | ||||||||
(fakultativ) | F01/911 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt Gymnasium, Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Fakultative Veranstaltungsreihe: Beginn 21.4.2010, weitere Termine 28.4. / 13.5. / 19.5. / 3.6. / 23.6. Einführung in die Verwendung von GTR, CAS, DGS |
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Einschreibung | Petra.Hildebrandt@mailbox.tu-dresden.de | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Hildebrandt | Ü | Mi | 5.DS | WIL C 133 |
Lernwerkstatt | ||||||||
(fakultativ) | F01/910 | |||||||
Zielgruppe | Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Fakultative Einzelveranstaltungen: Termine laut Aushang Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I |
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Einschreibung | Petra.Woithe@tu-dresden.de | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Woithe | Ü fak. | Zeit und Ort nach Vereinbarung |