LV-Archiv: Sommersemester 2010 - Ausgewählte Kataloganzeige



Für die Fakultät Informatik
 
Mathematische Methoden für Informatiker
3+2+0 F01/182
Zielgruppe Bachelor Studiengang Informatik
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker
Inhalt Mathematische Methoden aus dem Bereich der Algebra und Analysis
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Di    2. DS   TRE MATH    gerade Woche        
  Baumann   V    Fr    3.DS   HSZ 03           
  Ilsche   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite der Dozentin.
 
Mathematik 4 (Informatik)
3+2+0 F01/183
Zielgruppe Studierende Informatik, Medieninformatik
Vorkenntnisse Mathematik 1, 2 und 3
Inhalt - Gewöhnliche Differentialgleichungen
- Methoden aus der Numerischen Mathematik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Teilfachprüfung 'Mathematik II für Informatiker'
Dozent/Zeit/Ort Brunner, J.   V    Di    2. DS   TRE MATH    ungerade Woche        
  Brunner, J.   V    Do    2. DS   HSZ 03           
  Ilsche   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.
 
 
Elementare Stochastik
4+2+0 F01/419
Zielgruppe Technomathematiker (4. Sem.; wahlweise 'Maßtheorie und Stochastik' möglich), Studierende Informatik (6. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, schließende Statistik (Punktschätzung, Konfidenzintervalle, statistische Testverfahren)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Franz, J.   V    Di    3.DS   WIL A124           
  Franz, J.   V    Mi    2. DS   WIL A124           
  Tutor   Ü    Mi    4.DS   WIL C204           
 
Ebene Kinematik bzw. Geometrie II (Informatik)
2+0+0 F01/384
Zielgruppe Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Informatik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis Schein/Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Bär   V    Di    2. DS   WIL C133           
 
Räumliche Kinematik und Robotik // Robotik
2+0+0 F01/322
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenwesen
Vorkenntnisse Vorlesungen im Grundstudium bzw. Mathematik I bis III
Inhalt Vorwärts- und Rückwärtskinematik paralleler und serieller Roboter, Geschwindigkeits- und Beschleunigungsanalyse, Singuläre Positionen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Bär   V    Mi    3.DS   WIL C129           
 
Elementare Numerische Mathematik (vormals Computerorientierte Numerische Mathematik I)
3+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Lehramt Berufsschule, Mittelschule
Vorkenntnisse Grundkurs Mathematik
Inhalt Numerisches Rechnen, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Ausgleichsrechnung (Quadratmittelprobleme), Interpolation, Splines, numerische Integration, Standardsoftware
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein mit Note (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Pönisch   V    Di    6.DS   WIL C307           
  Pönisch   V    Fr    4.DS   WIL C307    gerade        
  Pönisch   Ü    Fr    4.DS   WIL C307    ungerade        
 
Algebraische Datenapproximation
2+1+0 F01/121
Zielgruppe Mathematiker, Informatiker
Leistungsnachweis
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Do    2. DS   WIL C133           
  Schmidt, St.   Ü    Di    5.DS   WIL C129    ungerade Woche        
 
Algebraische Strukturen
4+2+0 F01/122
Zielgruppe Mathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Informatiker, (optional: Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker)
Vorkenntnisse Grundkurs Algebra
Inhalt Vertiefung und Weiterführung der Grundvorlesung Algebra: klassische Galois-Theorie, allgemeine algebraische Strukturen, Algebren, Termalgebren und Koalgebren
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein (ohne Note) möglich
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Mo    6.DS   WIL C133           
  Pöschel   V    Di    1. DS   WIL C133           
  Tutor   Ü    Mi    4.DS   WIL C104           
 
Optimierung
4+2+0 F01/511
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Studierende Informatik
Vorkenntnisse Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II, Analysis I und II
Inhalt Einführung, Lineare Optimierung, Dualität, Transportoptimierung, Diskrete Optimierung (Methode branch and bound), Graphentheoretische Modelle und Algorithmen, Elemente der Nichtlinearen Optimierung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung oder (Teil einer) Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Mo    3.DS   TRE MATH           
  Eppler   V    Do    4.DS   TRE MATH           
  Scheithauer   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten.
 
Objektorientiertes Programmieren mit Java
2+2+0 F01/623
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Kartographen u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Programmieren I und II oder Einführung in die Informatik I und II
Inhalt Die grundlegenden Konzepte objektorientierter Programmiersprachen wie Klassen, Vererbung, Datenkapselung, Überladung, Polymorphie, Late Binding, generische Typen und Ausnahmen werden anhand von Beispielen in Java erklärt und im Computerpraktikum zur Lösung typischer Aufgaben eingesetzt. Teile der umfangreichen Java-Klassenbibliothek, insbesondere Collections und Concurrency-Klassen, werden ebenfalls behandelt.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Walter, W. V.   V    Mo    5.DS   WIL A317           
  Tutor   Ü    Do    2. DS   WIL B221         10.03.2010: Übungszeit geändert   
  Tutor   Ü    Fr    4.DS   WIL B221           
 
Zeitintegrationsverfahren I
2+2+0 F01/629
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker, Informatiker
Vorkenntnisse Grundvorlesung Numerik, Grundkenntnisse DGL
Inhalt In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung (erfolgreiches Bearbeiten von Übungsaufgaben)
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Mo    6.DS   WIL A120           
  Wensch   Ü    Mi    5.DS   WIL C106           
 
Modellierung und Simulation II
2+2+0 F01/633
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (im 3. Studienjahr),
Studierende der Informatik und weitere Interessenten
Vorkenntnisse
Inhalt Die Studenten beherrschen wesentliche Methoden und deren theoretische Fundierung für die effiziente numerische Lösung von gewöhnlichen Differentialgleichungen. Sie besitzen Kenntnisse und Erfahrungen zur mathematischen Modellierung anwendungsbezogener Probleme mittels gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen. Die Studenten sind in der Lage, im Team entsprechende numerische Algorithmen zu entwickeln, zu implementieren und auf Beispielprobleme anzuwenden.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   V    Di    4.DS   WIL C133           
  Witkowski   Ü    Mi    6.DS   WIL B221           
  Voigt, A.   Ü    Do    6.DS   WIL A222           
 
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil II)
2+2+0 F01/622
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt siehe Webseite
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein
Dozent/Zeit/Ort Nagel   V    Mi    2. DS   WIL A317           
  für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
 
Introduction to Mathematical Biology I
2+2+0 F01/632
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik, u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt siehe Webseite zur Lehrveranstaltung
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis möglich
Dozent/Zeit/Ort Brusch / Deutsch   V    Di    6.DS   INF E08           
  Brusch / Deutsch   Ü    Mi    6.DS   INF E06           
  siehe Vorlesungsinformation auf den Web-Seiten des ZIH





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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