LV-Archiv: Sommersemester 2009 - Ausgewählte Kataloganzeige
Gesamtübersicht
Institut für Numerische Mathematik
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Optimierung |
4+2+0 |
F01/511 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Studierende Informatik |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II, Analysis I und II |
Inhalt |
Einführung, Lineare Optimierung, Dualität, Transportoptimierung, Diskrete Optimierung (Methode branch and bound), Graphentheoretische Modelle und Algorithmen, Elemente der Nichtlinearen Optimierung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung oder (Teil einer) Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler
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V |
Mo |
3. DS |
HÜL S186 |
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Belov
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Ü |
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Kursassistent |
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Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder des Kursassistenten. |
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Proseminar Numerische Mathematik: Finite Elemente in 1D |
0+2+0 |
F01/571 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Verallgemeinerte Lösungen von Randwertaufgaben, Finite Elemente in 1D und ihre Approximationseigenschaften, Aufbau des FE-Gleichungssystems, Beziehungen zu Differenzenverfahren, Fehlerabschätzungen
Anforderungen: (guter) Vortrag mit kompakter Vortragsausarbeitung und regelmäßige Teilnahme |
Einschreibung |
siehe Webseite Proseminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Problemvorlesung: Formoptimierung bei elliptischen Randwertproblemen |
2+0+0 |
F01/521 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Einführung Optimierung, Partielle Differentialgleichungen I |
Inhalt |
1.) Aufgabenstellung, Beispiele 2.) Klassen von Gebieten und ihre Topologisierug (Metriken); Beschreibung von Gebietsdeformationen bzw. Randvariationen 3.) Differentialkalkül: Formableitung von Gebiets- und Randintegralen, Formableitung von Lösungen von elliptischen Randwertproblemen 4.) Optimalitätsbedingungen: notwendige Bedingungen 1. Ordnung, das Hadamard-Theorem; hinreichende Bedingungen und Zwei-Norm-Diskrepanz 5.) Numerische Methoden und algorithmische Realisierung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler
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V |
Do |
2. DS |
WIL C129 |
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Elementare Einführung in die Numerische Mathematik |
2+2+0 |
F01/585 |
Zielgruppe |
Lehramt: Mittelschule (6.Sem.), Berufsschule (6. Sem.); Studierende Mechatronik, Chemie, Physik und weitere Interessenten |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Mathematik |
Inhalt |
Numerik linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme - auch überbestimmter, Interpolation und Approximation mit Splines, Quadraturverfahren, Software |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Großmann
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V |
Do |
1. DS |
HSZ 04 |
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Pönisch
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Ü |
Fr |
4. DS |
WIL A222 |
gerade Woche |
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Differentialgleichungen II |
3+1+0 |
F01/524 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und weitere Interessierte |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Einführung Numerische Mathematik |
Inhalt |
Finite-Element-Methode für elliptische und parabolische Differentialgleichungen, Konvergenzanalysis konformer und nichtkonformer Methoden, Gebietszerlegung, diskontinuierliche Galerkin-Methoden |
Einschreibung |
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Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Großmann
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V |
Mi |
5. DS |
WIL C307 |
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11.03.09: Raumänderung eingetragen |
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Großmann
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V |
Fr |
3. DS |
WIL C307 |
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11.03.09: Raumänderung eingetragen |
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Numerik nichtlinearer Gleichungen und Approximationsprobleme |
3+1+0 |
F01/523 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Numerische Mathematik |
Inhalt |
Fixpunktiteration, Newton-Verfahren, Konvergenzordnung, inexakte und Quasi-Newton-Verfahren, Globalisierung, diskrete und stetige Quadratmittelprobleme, nichtlineare Quadratmittelprobleme, Ausblick: Chebyshev-Approximation |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Knobloch
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V |
Di |
2. DS |
WIL A317 |
ungerade Woche |
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Pönisch
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Ü |
Di |
2. DS |
WIL A317 |
gerade Woche |
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Optimierung II |
3+1+0 |
F01/522 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Optimierung |
Inhalt |
Beispiele und Grundbegriffe, Polyedertheorie, ganzzahlige Polyeder, totale Unimodularität, ganzzahlige Gitter, Schnittebenenverfahren, Branch and Bound, Dynamische Optimierung, Flüsse in Graphen, Greedy-Algorithmen und Matroide |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
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Mathematisches Grundpraktikum |
0+0+4 |
F01/540 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe:
www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
Einschreibung |
siehe Webseite |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Mathematisches Praktikum (Lehramt) |
0+0+2 |
F01/539 |
Zielgruppe |
Lehramt: Gymnasium |
Vorkenntnisse |
Numerische Mathematik/Informatik (Leistungsnachweis) |
Inhalt |
Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe:
www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
Einschreibung |
siehe Webseite |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Mathematisches Praktikum (Lehramt) |
0+0+2 |
F01/539* |
Zielgruppe |
Lehramt: Berufsschule |
Vorkenntnisse |
Teilnahme an der LV: Elementare Einführung in die Numerische Mathematik |
Inhalt |
Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe:
www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
Einschreibung |
siehe Webseite |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung |
0+2+0 |
F01/542 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch:
www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html |
Einschreibung |
siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
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Seminar Numerik von Differentialgleichungen |
0+2+0 |
F01/541 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) |
Vorkenntnisse |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
Inhalt |
Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet |
Einschreibung |
siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
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Seminar des Institutes für Numerische Mathematik |
0+2+0 |
F01/543 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Roos
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S |
Di |
5. DS |
WIL C307 |
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Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
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Mathematik II (Chemie) |
2+2+0 |
F01/586 |
Zielgruppe |
Studierende Chemie, Lebensmittelchemie |
Vorkenntnisse |
Mathematik I |
Inhalt |
Lineare Algebra, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Differentialgleichungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Knobloch
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V |
Di |
1. DS |
HÜL S186 |
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Pönisch
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Ü |
Do |
5. DS |
WIL C229 |
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Kursassistent |
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Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten. |
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Mathematik I / 2 (Maschinenwesen) |
4+2+0 |
F01/583 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen und Mechatronik |
Vorkenntnisse |
Mathematik I / 1 |
Inhalt |
Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung Mathematik I |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer
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V |
Mi |
1. DS |
HSZ AUDI |
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Pfeifer
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Ü |
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Kursassistentin |
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Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder der Kursassistentin. |
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Mathematik II (Mechatronik) |
6+2+0 |
F01/583* |
Zielgruppe |
Studierende der Mechatronik |
Vorkenntnisse |
Mathematik I |
Inhalt |
im Umfang 4+2:
Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen
im Umfang 2+0:
Elementare Einführung in die Numerische Mathematik |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung Mathematik II |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer
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V |
Mi |
1. DS |
HSZ AUDI |
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Pfeifer
|
Ü |
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Kursassistentin |
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Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder der Kursassistentin. |
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Mathematik II / 1 (Verkehrsingenieurwesen) |
6+3+0 |
F01/582 |
Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen |
Vorkenntnisse |
Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen) |
Inhalt |
Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, Gewöhnliche Differentialgleichungen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer reeller Variablen, Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Roos
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V |
Mo |
2. DS |
HSZ 04 |
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Pfeifer
|
Ü |
|
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|
Kursassistentin |
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Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder der Kursassistentin. |
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Mathematik II / 2 (Maschinenwesen) |
2+2+0 |
F01/584 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (4. Sem.) und Mechatronik |
Vorkenntnisse |
Mathematik I, II/1 (Maschinenwesen) |
Inhalt |
Partielle Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik |
Einschreibung |
entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät |
Leistungsnachweis |
Abschlussprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler
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V |
Di |
1. DS |
HSZ AUDI |
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Scheithauer
|
Ü |
|
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|
Kursassistent |
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Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten. |
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Mathematik III / 2 (Mechatronik) |
2+2+0 |
F01/584* |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (4. Sem.) und Mechatronik |
Vorkenntnisse |
Mathematik I, II (Mechatronik) |
Inhalt |
Partielle Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik |
Einschreibung |
entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät |
Leistungsnachweis |
Abschlussprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler
|
V |
Di |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Scheithauer
|
Ü |
|
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|
Kursassistent |
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Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten. |
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Elementare Einführung in die Numerische Mathematik |
2+2+0 |
F01/585* |
Zielgruppe |
Lehramt: Mittelschule (6.Sem.), Berufsschule (6. Sem.); Studierende Mechatronik, Chemie, Physik und weitere Interessenten |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Mathematik |
Inhalt |
Numerik linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme - auch überbestimmter, Interpolation und Approximation mit Splines, Quadraturverfahren, Software |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Großmann
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V |
Do |
1. DS |
HSZ 04 |
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Pönisch
|
Ü |
Fr |
4. DS |
WIL A222 |
gerade Woche |
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Computerorientierte Numerische Mathematik I |
3+1+0 |
F01/581 |
Zielgruppe |
Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Mathematik |
Inhalt |
Numerisches Rechnen, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Ausgleichsrechnung (Quadratmittelprobleme), Interpolation, Splines, numerische Integration, Standardsoftware |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Pönisch
|
V |
Mo |
7. DS |
WIL A317 |
|
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|
Pönisch
|
V |
Di |
7. DS |
WIL A317 |
gerade Woche |
|
|
|
Pönisch
|
Ü |
Di |
7. DS |
WIL A317 |
ungerade Woche |
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Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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