2. Studienjahr |
Maßtheorie und Stochastik | ||||||||
6+2+0 | F01/425 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, (für Technomathematiker empfohlen durch Studienordnung, wahlweise 'Elementare Stochastik' möglich) | |||||||
Vorkenntnisse | Analysis I, II, Lineare Algebra I | |||||||
Inhalt | Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsgrößen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Folgen von unabhängigen Zufallsvariablen, Unabhängigkeit, Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Mo | 2. DS | WIL B321 |
Schmidt, K.D. | V | Di | 5. DS | WIL B321 |
Schmidt, K.D. | V | Mi | 2. DS | WIL B321 |
Partzsch | Ü | Fr | 1. DS | WIL C203 | Kursassistent |
Schenk | Ü | Fr | 1. DS | WIL C204 |
Schnurr | Ü | Fr | 1. DS | WIL C205 |
Elementare Stochastik | ||||||||
4+2+0 | F01/419 | |||||||
Zielgruppe | Technomathematiker (4. Sem.; wahlweise 'Maßtheorie und Stochastik' möglich), Lehramt: Gymnasium (6. Sem.), Berufsschule (6. Sem.); Studierende Informatik (6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, schließende Statistik (Punktschätzung, Konfidenzintervalle, statistische Testverfahren) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Voß-Böhme | V | Mo | 2. DS | WIL A317 |
Voß-Böhme | V | Mi | 4. DS | WIL A317 |
Schenk | Ü | Di | 5. DS | WIL C229 |
Hudak | Ü | Mi | 2. DS | WIL C107 |
Schenk | Ü | Do | 2. DS | WIL C107 |
Elementare Stochastik (geplant für Sonderabsprache, siehe Bemerkung im Feld Zielgruppe) | ||||||||
4+2+0 | F01/419* | |||||||
Zielgruppe | Diese LV ist geplant für die Sonderabsprache im SS 2009 für den Lehramtsbezogenen Bachelor-Studiengang Allgemeinbildende Schulen mit Studienziel Grundschule. Siehe Übergangsregelung vom 02.04.2009 (PDF)! | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, schließende Statistik (Punktschätzung, Konfidenzintervalle, statistische Testverfahren) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Voß-Böhme | V | Mo | 2. DS | WIL A317 |
Voß-Böhme | V | Mi | 4. DS | WIL A317 |
Schenk | Ü | Di | 5. DS | WIL C229 |
Hudak | Ü | Mi | 2. DS | WIL C107 |
Schenk | Ü | Do | 2. DS | WIL C107 | ||||
Übergangsregelung vom 02.04.2009 |
Proseminar Mathematische Stochastik: Topologische Räume | ||||||||
0+2+0 | F01/411 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Definition einer Topologie, topologische Räume, Häufungspunkte, isolierte Punkte, abgeschlossene Hülle, offener Kern und Rand einer Menge, dichte Teilmengen, Konvergenz und Folgen, Stetigkeit von Funktionen, Kompaktheit, topologisches Produkt und topologischer Raum, Einpunktkompaktifizierung, relle Funktionen auf topologischen Räumen, halbstetige Funktionen, topologische Gruppe, topologischer Vektorraum Anforderungen: ein guter Seminarvortrag, die Abgabe einer schriftlichen Vortragsausarbeitung und die Beteiligung an allen Seminarveranstaltungen. |
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Einschreibung | siehe Webseite Proseminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schenk | S | Do | 4. DS | WIL C203 | |||
Webseite Proseminare |
Hauptstudium |
Asymptotische Statistik | ||||||||
3+1+0 | F01/421 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik | |||||||
Inhalt | Asymptotische Konzepte der Statistik, mehrdimensionaler Zentraler Grenzwertsatz, Anwendungen | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Mi | 5. DS | WIL A317 |
Ferger | V | Do | 5. DS | WIL C307 |
Ferger | Ü | |||||||
Übung in die Vorlesung integriert. |
Stochastische Prozesse mit Strukturbrüchen II | ||||||||
2+0+0 | F01/439 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Strukturbrüche I | |||||||
Inhalt | Regression mit Unstetigkeitsstellen, multivariate Argmax-Theoreme, Fehlerschranken mit Martingalmethoden, Asymptotik des Dempfle-Stute Schätzers | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Do | 1. DS | WIL A124 |
Lineare Modelle | ||||||||
3+1+0 | F01/424 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (empfohlen für 6. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik oder Elementare Stochastik | |||||||
Inhalt | Grundelemente der linearen Modelle (LM), Parameterschätzung, Verteilungstheorie, Tests und Konfidenzintervalle in LM, Lineare Regression, Varianzanalyse | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Kuhlisch | V | Mi | 3. DS | WIL A124 |
Kuhlisch | V | Do | 4. DS | WIL A124 | ungerade Woche |
Kuhlisch | Ü | Do | 4. DS | WIL A124 | gerade Woche |
Computerstatistik | ||||||||
2+0+0 | F01/432 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkenntnisse Stochastik | |||||||
Inhalt | Explorative Methoden; Homogenitäts- und Anpassungstests; Analyse von Abhängigkeiten: Varianzanalysen, Regressionsanalysen, Kreuztabellen; Cluster- und Diskriminanzanalysen, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse. Die Vorlesung findet im PC-Pool statt, wo die Verfahren direkt mit Hilfe von Standardsoftware (vorrangig SPSS) umgesetzt werden. | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Müller | V | Mo | 3. DS | WIL A222 |
Mehrdimensionale charakteristische Funktionen | ||||||||
2+0+0 | F01/427 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Grundlegende Eigenschaften, Differenzierbarkeit, Umkehrsätze, positiv definite Funktionen, Lévy's Stetigkeitssatz, die Sätze von Bochner und Herglotz, Anwendungen für die Fourier-Transformation, die mehrdimensionale Gauss-Verteilung und weitere spezielle Verteilungen | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | Mo | 2. DS | WIL C133 |
Semi-Markov-Prozesse | ||||||||
2+0+0 | F01/429 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Einführung in die Stochastik | |||||||
Inhalt | 1. Markov-Ketten mit endlichem Zustandsraum und diskreter Zeit: Grundlegende Definitionen, Übergangsmatrizen, Chapman-Kolmogorov-Gleichungen, Klassifikation von Zuständen, Äquivalenzklassen 2. Einfache Erneuerungsprozesse: Grundlegende Definitionen, Hauptsatz der Erneuerungstheorie 3. Grundlegende Eigenschaften von Semi-Markov-Prozessen (SMP): Semi-Markov-Matrix, eingebettete Markov-Kette, Konstrukion von SMP's, Vorwärts- und Rückwärtsverweilzeiten, reguläre SMP's 4. Erneuerungsgleichungen für charakteristische Größen von SMP's: Übergangswahrscheinlichkeiten, mittlere Anzahl von Erneuerungen, abgeleitetete Zählprozesse 5. Semi-Markov-Entscheidungsprozesse: Grundlegende Definitionen, Gewinnstruktur, Satz von Denardo und Fox, Howard-Algorithmus, Sukzessive Relaxation (nach D.Hudak und V.N.) |
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Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein ohne Note, mündliche Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Nollau | V | Di | 1. DS | WIL A120 |
Stochastic Analysis | ||||||||
2+0+0 | F01/423 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Probability Theory; Analysis | |||||||
Inhalt | Gaussian measures in Hilbert space; Sobolev spaces w.r.t. Gaussian measures; Brownian motion; Itô Integral and Itô formula; SDEs; one-dimensional Malliavin Calculus (= stochastic calculus of variations) | |||||||
Einschreibung | OPAL -siehe Vorlesungswebseite | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling | V | Mi | 4. DS | WIL A120 | 08.04.09: Eintrag Zeit- und Raumänderung | ||
Webseite zur Vorlesung |
Levy-Processes | ||||||||
4+2+0 | F01/430 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Measure-theoretic probability theory, martingales | |||||||
Inhalt | Definition, characterization and construction of Lévy processes; infinite divisibility; Lévy-Khinchine-formula and pathwise decomposition; elementary path properties; recurrence & transience; potential theory; generator and convolution semigroups associated with Lévy processes. | |||||||
Einschreibung | OPAL -siehe Vorlesungswebseite | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling | V | Di | 2. DS | WIL C203 |
Schilling | V | Do | 2. DS | WIL C203 |
Schilling | Ü | Mi | 2. DS | WIL C203 | ||||
Webseite zur Vorlesung |
Versicherungsmathematik II: Erfahrungstarifierung | ||||||||
2+0+0 | F01/431 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Hilbert-Räume, Lineare und affin-lineare Prognosen, Credibility-Modelle, Spieltheorie | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein ohne Note |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Mo | 5. DS | WIL A124 |
Versicherungsmathematik IV: Schadenreservierung | ||||||||
2+0+0 | F01/431* | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Die Vorlesung behandelt verschiedene Methoden und Modelle der Schadenreservierung. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein ohne Note |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Di | 3. DS | WIL A120 | 08.04.09: Korrektur Raumangabe |
Introduction to Mathematical Biology I | ||||||||
2+1+0 | F01/630 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Biologen, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) | |||||||
Inhalt | Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend wird ein Tutorium angeboten. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | möglich |
Dozent/Zeit/Ort | V | Di | 6. DS | WIL A124 | 30.01.09: geänderte Vorlesungszeit eingetragen |
Ü | Mi | 6. DS | WIL C206 | gerade Woche | ||||
Dozenten: Brusch, Deutsch (ZIH), Voß-Böhme (Mathematische Stochastik) | ||||||||
Webseite zur Vorlesung |
Seminar Mathematische Statistik | ||||||||
0+2+0 | F01/437 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Asymptotische Statistik | |||||||
Inhalt | Anforderungen für die Vergabe des Scheins: ein guter Seminarvortrag, die Abgabe einer schriftlichen Vortragsausarbeitung (max. 8 Seiten). und die Beteiligung an allen Seminarveranstaltungen | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | S | Di | 3. DS | WIL C204 | |||
Webseite Seminare |
Seminar Stationäre Prozesse | ||||||||
0+2+0 | F01/422 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Basierend auf klassischen Arbeiten von Khintschin, Kolmogrov u. A. werden im Seminar die Anfänge der Theorie der stationären Prozesse behandelt. Anforderungen: Zur Scheinvergabe wird neben einem hinreichend guten Vortrag eine schriftliche Vortragsausarbeitung zum Hauptthema erwartet. Anwesenheit während der Seminarveranstaltungen ist selbstverständlich. | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | S | Do | 3. DS | WIL A124 | |||
Webseite Seminare |
Mathematisches Grundpraktikum | ||||||||
0+0+4 | F01/540* | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
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Einschreibung | siehe Webseite zum Praktikum | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Müller / Pönisch | P | Do | 6. / 7. DS | ||||
Müller, H.O. (Mathematische Stochastik), Pönisch (Numerische Mathematik) | ||||||||
Info-Seite zum Praktikum |
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie | ||||||||
0+4+0 | F01/451 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik erwünscht, Funktionalanalysis | |||||||
Inhalt | Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen). Internet: www.math.tu-dresden.de/~avoss/. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schenk/Voß-Böhme | AG | Di | 2. DS | WIL C133 |
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik | ||||||||
0+2+0 | F01/452 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | AG | Di | 5. DS | WIL A124 |
Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/453 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | AG | Fr | 4. DS | WIL A120 | 20.02.2009: Zeit geändert |
Arbeitsgemeinschaft Wahrscheinlichkeitstheorie | ||||||||
0+2+0 | F01/454 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Kapitel zur Theorie und Steuerung stochastischer Prozesse. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling | AG | Do | 14.30 Uhr (2 DS) | WIL A124 |
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/445 | |||||||
Zielgruppe | Diplomanden und Doktoranden des Instituts | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet: www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | S | Di | 4. DS | WIL A124 |
Dresdner Kolloquium zur Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/446 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft. (siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm) | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | S | Fr | 3. DS | WIL A124 |
Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Mathematik II / 2 (Spezielle Kapitel der Mathematik) | ||||||||
2+2+0 | F01/484 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informationssystemtechnik (4. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I/1, I/2, II/1 | |||||||
Inhalt | Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | Di | 2. DS | BAR SCHÖ |
Jakob | Ü | Di | 5. DS | WIL C206 |
Hudak | Ü | Di | 5. DS | WIL C204 |
Partzsch | Ü | Mi | 5. DS | WIL C205 |
Jakob | Ü | Mi | 5. DS | WIL C206 |
Kuhlisch | Ü | Do | 1. DS | WIL C203 | Kursassistentin |
Hudak | Ü | Do | 1. DS | WIL C204 |
Partzsch | Ü | Do | 1. DS | WIL C205 |
Jakob | Ü | Do | 1. DS | WIL C206 | ||||
Webseite zur Vorlesung bei der Kursassistentin. |
Statistik II für Sozialwissenschaften | ||||||||
2+2+0 | F01/486 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach) | |||||||
Vorkenntnisse | Statistik I | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, Klassifikationsverfahren, dimensionsreduzierende Verfahren, Skalierungsverfahren und Reliabilitätsanalyse | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Müller | V | Mi | 3. DS | HSZ 03 |
Ü | ||||||||
Für Informationen zur Vorlesung und den Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
Mathematische Statistik | ||||||||
2+1+0 | F01/485 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Hydrologie, Abfall/Altlasten u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I bis III | |||||||
Inhalt | Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Kuhlisch | V | Di | 2. DS | WIL B321 |
Röder | Ü | Do | 4. DS | WIL B122 | ungerade Woche |
Röder | Ü | Do | 4. DS | WIL B122 | gerade Woche |
Ringvorlesung 'Geschichte der Mathematik' | ||||||||
2+0+0 (fakultativ) | F01/002+ | |||||||
Zielgruppe | interessierte Studierende der TU Dresden im studium generale, Teilnehmer der Dresdner Bürgeruniversität und der Seniorenakademie „Wissenschaft und Kunst“ | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | siehe Webseite | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Ludwig, Deschauer, Nollau, Weiß, Baumann | V | Di | 6. DS | WIL B321 | |||
Webseite zur Ringvorlesung |