LV-Archiv: Sommersemester 2009 - Ausgewählte Kataloganzeige

Für die Fakultät Informatik
 
Mathematik 2 (Informatik)
3+2+0 F01/182
Zielgruppe Studierende Informatik, Medieninformatik
Vorkenntnisse Mathematik 1
Inhalt Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Algebraische Strukturen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Teilfachprüfung 'Mathematik I für Informatiker'
Dozent/Zeit/Ort Brunner   V    Di    2. DS   HSZ AUDI    ungerade Woche        
  Brunner   V    Fr    3. DS   HSZ AUDI           
  Ilsche   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder der Kursassistentin.
 
Mathematik 4 (Informatik)
3+2+0 F01/183
Zielgruppe Studierende Informatik, Medieninformatik
Vorkenntnisse Mathematik 1, 2 und 3
Inhalt Methoden aus der Numerischen Mathematik und Mathematischen Stochastik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Teilfachprüfung 'Mathematik II für Informatiker'
Dozent/Zeit/Ort Ganter   V    Di    2. DS   HSZ AUDI    gerade Woche        
  Ganter   V    Do    2. DS   HSZ 03           
  Baumann   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten.
 
Räumliche Kinematik und Robotik // Robotik // Geometrie II
2+0+0 F01/322
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Studierende Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenwesen
Vorkenntnisse Vorlesungen im Grundstudium bzw. Mathematik I bis III
Inhalt Vorwärts- und Rückwärtskinematik paralleler und serieller Roboter, Geschwindigkeits- und Beschleunigungsanalyse, Singuläre Positionen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Bär   V    Do    4. DS   PHY C213           
 
Elementare Stochastik
4+2+0 F01/419
Zielgruppe Technomathematiker (4. Sem.; wahlweise 'Maßtheorie und Stochastik' möglich), Lehramt: Gymnasium (6. Sem.), Berufsschule (6. Sem.); Studierende Informatik (6. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, schließende Statistik (Punktschätzung, Konfidenzintervalle, statistische Testverfahren)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Voß-Böhme   V    Mo    2. DS   WIL A317           
  Voß-Böhme   V    Mi    4. DS   WIL A317           
  Schenk   Ü    Di    5. DS   WIL C229           
  Hudak   Ü    Mi    2. DS   WIL C107           
  Schenk   Ü    Do    2. DS   WIL C107           
 
Graphentheorie
2+1+0 F01/123
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker und weitere Interessenten
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Linearen Algebra
Inhalt Es werden Strukturprobleme aus der Theorie der endlichen Graphen vorgestellt und Methoden zu ihrer Lösung mit kombinatorischen und algebraischen Hilfsmitteln entwickelt.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein bzw. Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Mi    5. DS   WIL A120           
  Baumann   Ü    Di    2. DS   WIL C107    gerade Woche        
 
Permutationsgruppen
2+1+0 F01/124
Zielgruppe Mathematiker, Informatiker
Vorkenntnisse Algebra (Algebraische Strukturen)
Inhalt Permutationsdarstellungen, Satz von Cayley, Bahnen und invariante Relationen (Sätze von Krasner), (mehrfach)-transitive, reguläre, primitive Permutationsgruppen, Symmetriegruppen, Kranzprodukte, Lemma von Cauchy-Frobenius-Burnside und Anwendungen (Polyasche Abzähltheorie), Automorphismusgruppen (speziell von Graphen), Permutationsgruppenalgorithmen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein (ohne Note) möglich
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Di    3. DS   WIL C133           
  Wollbold   Ü    Mi    3. DS   WIL C102    gerade Woche        
 
Funktionen- und Relationenalgebren
4+2+0 F01/111
Zielgruppe Mathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule, Informatiker, (optional: Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker)
Vorkenntnisse Algebra I
Inhalt Superpositionsabgeschlossene Funktionen- und Relationensysteme über Mengen und Mengensystemen, Klone, Verband der Booleschen Klone, invariante Relationen. Allg. Galoistheorie für Operationen und Relationen, Krasner-Algebren, primale Algebren, Vollständigkeitsprobleme, minimale und maximale Klone, Klonvarietäten und Kategorien, quasi-primale Algebren
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein ohne Note
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Mo    5. DS   WIL C129           
  Pöschel   V    Di    1. DS   WIL C129           
  Tutor   Ü    Fr    1. DS   WIL A221           
 
Algebraische Strukturen
4+2+0 F01/122
Zielgruppe Mathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Informatiker, (optional: Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker)
Vorkenntnisse Grundkurs Algebra
Inhalt Vertiefung und Weiterführung der Grundvorlesung Algebra: Theorie der Semiringe, Ringe und Körper (auch geometrisch-algebraisch, z.B. Cliffordalgebren), Darstellung von Monoiden und Gruppen (Monoid-Semiringe und Gruppen-Ringe), Aspekte der algebraischen Zahlentheorie, allgemeine algebraische Strukturen (Termalgebren, gewichtete Automaten, Coalgebren, Kategorien).
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein (ohne Note) möglich
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Di    4. DS   WIL C133           
  Schmidt, St.   V    Fr    2. DS   WIL C133           
  Tutor   Ü    Mi    6. DS   WIL C229           
 
Dempster-Shafer-Theorie
2+2+0 F01/121
Zielgruppe Mathematiker, Informatiker
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Vorlesung führt in die Dempster-Shafer-Theorie ein und zeigt auf, wie Approximation von Information mit der mathematischen Modellierung der Begriffe 'Plausibilität' und 'Möglichkeit' in Zusammenhang gebracht werden kann. Hierbei werden u.a. Methoden der Verbandskombinatorik Anwendung finden.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Mi    2. DS   WIL C133           
  Schmidt, St.   Ü    Do    3. DS   WIL C103           
 
Optimierung
4+2+0 F01/511
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Studierende Informatik
Vorkenntnisse Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II, Analysis I und II
Inhalt Einführung, Lineare Optimierung, Dualität, Transportoptimierung, Diskrete Optimierung (Methode branch and bound), Graphentheoretische Modelle und Algorithmen, Elemente der Nichtlinearen Optimierung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung oder (Teil einer) Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Mo    3. DS   HÜL S186           
  Eppler   V    Mi    5. DS   HÜL S186           
  Belov   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder des Kursassistenten.
 
Computerorientierte Numerische Mathematik I
3+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften
Vorkenntnisse Grundkurs Mathematik
Inhalt Numerisches Rechnen, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Ausgleichsrechnung (Quadratmittelprobleme), Interpolation, Splines, numerische Integration, Standardsoftware
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein mit Note (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Pönisch   V    Mo    7. DS   WIL A317           
  Pönisch   V    Di    7. DS   WIL A317    gerade Woche        
  Pönisch   Ü    Di    7. DS   WIL A317    ungerade Woche        
 
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil II)
2+2+0 F01/622
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt siehe Webseite
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein
Dozent/Zeit/Ort Nagel   V    Mi    2. DS   WIL A317           
  Webseite zur Vorlesung
 
Objektorientiertes Programmieren mit Java
2+2+0 F01/623
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Kartographen u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Programmieren I und II oder Einführung in die Informatik I und II
Inhalt Die grundlegenden Konzepte objektorientierter Programmiersprachen wie Klassen, Vererbung, Datenkapselung, Überladung, Polymorphie, Late Binding, generische Typen und Ausnahmen werden anhand von Beispielen in Java erklärt und im Computerpraktikum zur Lösung typischer Aufgaben eingesetzt. Teile der umfangreichen Java-Klassenbibliothek, insbesondere Collections und Concurrency-Klassen, werden ebenfalls behandelt.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Walter, W. V.   V    Di    4. DS   WIL A317           
  Tutor   Ü    Mi    2. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Fr    4. DS   WIL B221         27.02.09: neue Zeit eingetragen   
  Tutor   Ü    Fr    3. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Mi    6. DS   WIL B221         31.03.09 neue Übungszeit eingetragen   
 
Introduction to Mathematical Biology I
2+1+0 F01/630
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Biologen, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend wird ein Tutorium angeboten.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis möglich
Dozent/Zeit/Ort    V    Di    6. DS   WIL A124         30.01.09: geänderte Vorlesungszeit eingetragen   
     Ü    Mi    6. DS   WIL C206    gerade Woche        
  Dozenten: Brusch, Deutsch (ZIH), Voß-Böhme (Mathematische Stochastik)
  Webseite zur Vorlesung
 
Zeitintegrationsverfahren II
2+2+0 F01/629
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker, Informatiker
Vorkenntnisse Grundvorlesung Numerik, Wissenschaftliches Rechnen (günstig)
Inhalt Steife Systeme gewöhnlicher Differentialgleichungen zeichnen sich dadurch aus, dass implizite Verfahren trotz höheren Aufwandes pro Schritt effizienter als explizite sind. Neben der Vorstellung wesentlicher Verfahrensklassen (RKV, Extrapolation, Mehrschrittverfahren, linear-implizite Verfahren) wird auf Implementierungsdetails und typische Anwendungsprobleme eingegangen.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis möglich
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Mo    6. DS   WIL A120           
  Wensch   Ü    Mi    5. DS   WIL C105           
 
Principles of Biological Development
2+0+0 F01/632
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse
Inhalt siehe Webseite zur Vorlesung
Einschreibung  
Leistungsnachweis möglich
Dozent/Zeit/Ort Brusch / Deutsch   V    Mi    1. DS   WIL C129           
  Vorlesungsinformation im ZIH
 
Ringvorlesung 'Geschichte der Mathematik'
2+0+0 (fakultativ) F01/002+
Zielgruppe interessierte Studierende der TU Dresden im studium generale, Teilnehmer der Dresdner Bürgeruniversität und der Seniorenakademie „Wissenschaft und Kunst“
Vorkenntnisse -
Inhalt siehe Webseite
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein
Dozent/Zeit/Ort Ludwig, Deschauer, Nollau, Weiß, Baumann   V    Di    6. DS   WIL B321           
  Webseite zur Ringvorlesung
 
Studentische Ringvorlesung: Mathe ist wunderbar
2+0+0 (fakultativ) F01/003
Zielgruppe interessierte Studierende der TU Dresden im studium generale
Vorkenntnisse -
Inhalt siehe Webseite
Einschreibung   -
Leistungsnachweis
Dozent/Zeit/Ort Studierende der FR Mathematik   V    Mo    6. DS   WIL B321           
  Webseite zur Ringvorlesung





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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