2. Studienjahr |
Proseminar Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/461 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Stochastische Folgen. | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Proseminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | S | Do | 3. DS | WIL C105 | |||
Info-Seite zu allen Proseminaren |
Hauptstudium |
Simulation stochastischer Prozesse | ||||||||
2+0+0 | F01/457 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | - Erzeugung von Zufallszahlen: Gleichverteilung, beliebiege Verteilung, abhängige Zufallszahlen, mehrdimensionale Verteilungen - Simulation von Stochastischen Prozessen: Random walk, Markovketten, Brownsche Bewegung, Levy Prozesse, Feller Prozesse - Monte Carlo Methode: Integration, Konvergenz, Output Analysis - Spezielle Techniken: u.a. Variance-Reduction, Rare-Event Simulation, Steady-State Simulation, ... |
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Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Böttcher | V | Mi | 5. DS | WIL A124 |
Stochastische Prozesse mit Strukturbrüchen I | ||||||||
3+0+0 | F01/442 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Empirische Prozesse (Teil I) | |||||||
Inhalt | Verteilungskonvergenz in D[0, 1], Argmax-CMT, Verteilungskonvergenz von M-Schätzern, nicht-reguläre statistische Experimente | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Di | 3. DS | WIL A124 | Die Vorlesung beginnt am 21.10.2008 |
Ferger | V | Do | 3. DS | WIL A124 | ungerade Woche |
Mathematische Statistik | ||||||||
3+1+0 | F01/441 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Elementare Stochastik oder Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Parametrische statistische Modelle, Theorie der Punkt- und Intervallschätzung, Testtheorie | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Mi | 2. DS | WIL A124 |
Ferger | V | Do | 3. DS | WIL A124 | gerade Woche |
Franz, J. | U | Mo | 5. DS | WIL C103 |
Funktionale Grenzwertsätze 1 | ||||||||
2+0+0 | F01/443 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik | |||||||
Inhalt | Zufallselemente in metrischen Räumen, Schwache Konvergenz, der Raum C [0, 1], Brownsche Bewegung, Satz von Donsker, Anwendungen in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Do | 5. DS | PHY C213 |
Zuverlässigkeitsmodelle unter Einbeziehung BAYES'scher Statistik | ||||||||
2+0+0 | F01/453 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Elementare Stochastik oder Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Monotone Systeme, Lebensdauerkenngrößen, Markovsche Zuverlässigkeitsmodelle, Grundlagen zu Bayes'schen statistischen Verfahren, statistische Modellanpassung (Zuv.-Nachweis, Tests, Kenngrößenschätzung), reparierbare Systeme, Stressprüfungen | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Franz, J. | V | Mi | 4. DS | WIL A124 |
Finanzmathematik | ||||||||
2+0+0 | F01/444 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik, Vorlesung Stochastische Prozesse | |||||||
Inhalt | 1. Stochastische Grundlagen diskreter Märkte 2. Mehrperiodenmodelle 3. Stochastische Grundlagen kontinuierlicher Märkte 4. Das Black-Scholes-Modell Literatur: A.Irle, Finanzmathematik, Teubner 1998 |
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Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Rudl/Partzsch | V | Mo | 4. DS | WIL A124 |
Stationäre Prozesse | ||||||||
4+0+0 | F01/451 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Korrelationsfunktion, Spektraldarstellung, Ergodizität, Interpolation und Extrapolation stationärer Prozesse, Wold Zerlegung, Sätze von Kolmogorov und Wiener, Filterung | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | Do | 4. DS | WIL A124 |
Sasvári | V | Fr | 4. DS | WIL A124 |
Maß und Integral auf lokalkompakten Räumen | ||||||||
2+0+0 | F01/447 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Analysis | |||||||
Inhalt | Maß und Integral auf lokalkompakten Räumen, topologische Gruppen, Haar´sches Maß | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | Mo | 3. DS | WIL A317 |
Elementare Stochastik | ||||||||
3+2+0 | F01/419 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Grundschule, Mittelschule | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Analysis | |||||||
Inhalt | Entwicklung des Wahrscheinlichkeitsbegriffes, Wahrscheinlichkeitsraum, Zufallsvariable, Verteilung einer Zufallsvariablen, Familie der Binomialverteilungen, Familie der hypergeometrischen Verteilungen, Familie der Poissonverteilungen, Approximationssätze, Familie der Normalverteilungen, weitere Beispiele diskreter Verteilungen, Satz von Moivre-Laplace, Begriff der stochastischen Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes'sche Formel, Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen, relative Häufigkeiten, Bernoullisches Gesetz der großen Zahlen, Fragestellungen der Mathematischen Statistik | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | lt. Prüfungsordnung |
Dozent/Zeit/Ort | Schenk | V | Mi | 1. DS | WIL A120 | gerade Woche |
Schenk | V | Do | 2. DS | WIL C202 | 19.08.08: Änderung für Zeit und Raum eingetragen |
Schenk | U | Mo | 4. DS | WIL C129 |
Wahrscheinlichkeitstheorie | ||||||||
3+1+0 | F01/445 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie, Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie (etwa im Umfang der Vorlesung MAST) | |||||||
Inhalt | Fourier-Analysis und Charakteristische Funktionen; Zentraler Grenzwertsatz; bedingte Erwartung; diskrete Martingale und Anwendungen; Brownsche Bewegung | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling | V | Di | 2. DS | WIL B321 |
Schilling | V | Do | 2. DS | WIL B321 |
Versicherungsmathematik I: Grundlagen | ||||||||
2+0+0 | F01/448 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 5. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Individuelles Modell, kollektives Modell, Rückversicherung, Vergleich von Risiken, Prämienprinzipien, Tarifierung im Multiplikativen Modell, Reservierung für Spätschäden. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Mo | 2. DS | WIL A124 |
Versicherungsmathematik III: Risikotheorie | ||||||||
2+0+0 | F01/449 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Stochastische Prozesse zur Modellierung der zeitlichen Entwicklung eines Bestandes von Risiken | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Mi | 3. DS | WIL A124 |
Introduction to Mathematical Biology II | ||||||||
2+2+0 | F01/645 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik, u.a. Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) | |||||||
Inhalt | Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden. | |||||||
Einschreibung | 1. Veranstaltung | |||||||
Leistungsnachweis | möglich |
Dozent/Zeit/Ort | V | Di | 6. DS | WIL A124 |
U | Mi | 6. DS | WIL C203 | 02.10.08: Änderung Zeit und Raum | ||||
Dozenten: Brusch, Deutsch (ZIH), Voß-Böhme (Mathematische Stochastik) | ||||||||
Info-Seite |
Mathematisches Grundpraktikum | ||||||||
0+0+4 | F01/560* | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
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Einschreibung | Dienstag, 14.10.08, 16:30-18.30 Uhr, WIL C 307 | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Müller / Pönisch | P | Do | 6+7. DS | WIL C 307 | |||
Müller, H.O. (Mathematische Stochastik), Pönisch (Numerische Mathematik) | ||||||||
Infoseite zum Praktikum |
Seminar Theoretische Grundlagen der Finanzmathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/450 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Partzsch / Rudl | S | Mo | 2. DS | WIL C103 | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Seminar Topics in Stochastic Differential Equations | ||||||||
0+2+0 | F01/446 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Topics in the Theory of SDEs (explicit solutions, solvability, approximation) | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling | S | Di | 4. DS | WIL C202/P | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Seminar Versicherungsmathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/452 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Copulas. Literatur: Nelson, An Introduction to Copulas, Springer-Verlag. |
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Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | S | Di | 5. und 6. DS | WIL C202 | 17.09.08: Raumänderung und 2. Seminarzeit eingetragen | ||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie | ||||||||
0+4+0 | F01/463 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik, Funktionalanalysis | |||||||
Inhalt | Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985), insbesondere Ausschlussprozesse; Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen). Internet: www.math.tu-dresden.de/~avoss/. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schenk/Voß-Böhme | AG | Do | 4. DS | WIL C205 | 22.07.08: Änderung von Zeit und Raum |
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik | ||||||||
0+2+0 | F01/464 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | AG | Di | 5. DS | WIL A124 |
Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/465 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | AG | Mo | 5. DS | WIL A124 |
Arbeitsgemeinschaft Wahrscheinlichkeitstheorie | ||||||||
0+2+0 | F01/466 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Kapitel zur Theorie und Steuerung stochastischer Prozesse. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári / Schilling | AG | Do | 5. DS | WIL A124 |
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/462 | |||||||
Zielgruppe | Diplomanden und Doktoranden des Instituts | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet: www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | S | Di | 4. DS | WIL A124 |
Dresdner Kolloquium zur Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/467 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft. (siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm) | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | S | Fr | 3. DS | WIL A124 |
Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Mathematik (Biologie) | ||||||||
2+1+0 | F01/481 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Biologie und Biotechnologie (1. Sem.), Studierende Lehramt Chemie | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Wahrscheinlichkeitstheorie, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Veränderlichen, gewöhnliche Differentialgleichungen, Grundlagen der Linearen Algebra | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (mit Note) |
Dozent/Zeit/Ort | Kuhlisch | V | Mo | 5. DS | GÖR 226 |
Kuhlisch / N.N. | U | Mo | 3. DS | SE2 211 | gerade Woche | BIO (Zuordnung der Gruppen folgt später.) |
Kuhlisch / N.N. | U | Mo | 3. DS | SE2 211 | ungerade Woche | BIO (Zuordnung der Gruppen folgt später.) |
Kuhlisch / N.N. | U | Mi | 1. DS | WIL B122 | gerade Woche | CHL / EW |
Kuhlisch / N.N. | U | Do | 4. DS | SE2 211 | gerade Woche | BIO (Zuordnung der Gruppen folgt später.) |
Kuhlisch / N.N. | U | Do | 4. DS | SE2 211 | ungerade Woche | BIO (Zuordnung der Gruppen folgt später.) |
Mathematik (Psychologie) | ||||||||
3+1+0 | F01/482 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Psychologie (1.Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Mengenlehre, Kombinatorik, Grundmodell der Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete und stetige Zufallsgrößen und ihre Verteilung, zweidimensionale zufällige Vektoren | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausuren |
Dozent/Zeit/Ort | Partzsch | V | Di | 1. DS | WIL B321 |
Partzsch | V | Fr | 1. DS | WIL B321 | gerade Woche | 17.09.08: Änderung gerade/ungerade Woche eingetragen |
Partzsch | U | Fr | 1. DS | WIL B321 | ungerade Woche | 17.09.08: Änderung gerade/ungerade Woche eingetragen |
Röder | Tut | Di | 3. DS | WIL B321 | gerade Woche | 17.09.08: Änderung gerade/ungerade Woche eingetragen |
Statistik I (Sozialwissenschaften) | ||||||||
2+2+0 | F01/483 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Teilnahme, Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Müller | V | Mi | 3. DS | HSZ 03 |
U | ||||||||
Für Übungen und PC-Praktika siehe Informationen in der Vorlesung und Webseite des Dozenten. | ||||||||
Infoseite zur Lehrveranstaltung |
Mathematik 3 (Wirtschaftsingenieurwesen) | ||||||||
2+1+0 | F01/487 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I und II | |||||||
Inhalt | - Polynome und Potenzreihen im Komplexen - Funktionenräume und Fourier-Reihen - Integration in R^2 und R^3; - Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Hudak | V | Mo | 4. DS | GER 38 |
U | ||||||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
Mathematik II / 1: Funktionentheorie | ||||||||
2+2+0 | F01/485 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informationssystemtechnik (4. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I/1, I/2 | |||||||
Inhalt | Funktionentheorie | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | Di | 2. DS | BAR SCHÖ/E |
Schenk | U | Mo | 2. DS | WIL C204 |
Jakob | U | Mi | 1. DS | WIL C206 |
N.N. | U | Mi | 2. DS | WIL C229 |
N.N. | U | Mi | 5. DS | WIL C103 |
Kuhlisch | U | Do | 2. DS | WIL C203 | Kursassistentin |
Hudak | U | Do | 2. DS | WIL C204 |
N.N. | U | Do | 2. DS | WIL C229 |
Partzsch | U | Do | 2. DS | WIL C205 |
Jakob | U | Do | 2. DS | WIL C206 |
Gilbert | U | Do | 2. DS | WIL C106 | ||||
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten. |