Mathematik I / 2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung) | ||||||||
4+4+0 | F01/682 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informationssystemtechnik (2. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I/1 | |||||||
Inhalt | Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | Mo | 2. DS | BAR / SCHÖ |
Sasvári | V | Mi | 1. DS | BAR / SCHÖ | Kursassistent |
Kuhlisch | U | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Information beim Kursassistenten oder beim Vorlesenden. |
Mathematik II (Mechatronik) | ||||||||
6+2+0 | F01/583* | |||||||
Zielgruppe | Studierende der Mechatronik | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I | |||||||
Inhalt | im Umfang 4+2: Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen im Umfang 2+0: Elementare Einführung in die Numerische Mathematik |
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Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung Mathematik II |
Dozent/Zeit/Ort | Eppler | V | Mi | 1. DS | HSZ / AUDI |
Roos | V | Do | 1. DS | HSZ 04 |
Eppler | V | Fr | 1. DS | HSZ / AUDI |
Scheithauer | U | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Information beim Kursassistenten oder beim Vorlesenden. |
Algebra II | ||||||||
1+1+0 | F01/181 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Informationssystemtechnik (2. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Algebra I | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Baumann | V | Di | 2. DS | TOE 317 | gerade Woche |
Tutor | U | Mi | 4. DS | BEY 151 | gerade Woche |
Tutor | U | Fr | 1. DS | SE2 22 | ungerade Woche |
Reppe | U | Fr | 1. DS | BAR 218 | ungerade Woche | Kursassistent | ||
Für die Übungen siehe Information beim Kursassistenten oder beim Vorlesenden. |
Mathematik II / 2 (Spezielle Kapitel der Mathematik) | ||||||||
2+2+0 | F01/484 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informationssystemtechnik (4. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I/1, I/2, II/1 | |||||||
Inhalt | Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Wensch | V | Di | 2. DS | BAR / SCHÖ |
Noack | U | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Information beim Kursassistenten oder beim Vorlesenden. |
Mathematik III / 2 (Mechatronik) | ||||||||
2+2+0 | F01/584* | |||||||
Zielgruppe | Studierende Maschinenwesen (4. Sem.) und Mechatronik | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I, II (Mechatronik) | |||||||
Inhalt | Partielle Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik | |||||||
Einschreibung | entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät | |||||||
Leistungsnachweis | Abschlussprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Großmann | V | Di | 1. DS | HSZ / AUDI |
Vanselow | U | Kursassistent |
Funktionalanalysis | ||||||||
4+0+0 | F01/281 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektroingenieurwesen | |||||||
Vorkenntnisse | Grundstudium | |||||||
Inhalt | Beim Verständnis der modernen Elektrotechnik lassen sich die Begrifflichkeiten der Funktionalanalysis schwerlich umgehen. Interessierten Hörern wird in dieser Vorlesung die Möglichkeit gegeben, ein tieferes Verständnis für Konzepte zu gewinnen, die in der Elektrotechnik landläufig sind. Hierher gehören etwa Begriffe wie Distributionen, Integral-Transformationen, gewöhnliche Differentialgleichungen, partielle Differentialgleichungen (wie etwa die Maxwell’schen Gleichungen). Glücklicherweise lassen sich diese Themen im Rahmen einer vergleichsweise zugänglichen Struktur - nämlich der von so genannten Hilbert-Räumen - thematisieren.
Stichworte: Metrischer Raum, Hilbertraum, Operatoren in Hilberträumen, Funktionale, unitäre Transformationen, Spektralsatz. Die Themen werden an konkreten Beispielen wie Fourier-Reihen, Fourier-Laplace-Transformation, Dirac-delta-Distribution, Grundlösungen, gewöhnliche Differentialgleichungen, Maxwell’sche Gleichungen u. ä. illustriert. |
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Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | optional |
Dozent/Zeit/Ort | Picard | V | Mo | 5. DS | WIL C133 |
Picard | V | Do | 1. DS | WIL C133 |
Räumliche Kinematik und Robotik | ||||||||
2+0+0 | F01/322 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Studierende Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenwesen | |||||||
Vorkenntnisse | Vorlesungen im Grundstudium bzw. Mathematik I bis III | |||||||
Inhalt | Vorwärts- und Rückwärtskinematik paralleler und serieller Roboter, Geschwindigkeits- und Beschleunigungsanalyse, Singuläre Positionen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Bär | V | Do | 3. DS | WIL C129 |
Computerstatistik | ||||||||
2+0+0 | F01/432 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkenntnisse Stochastik | |||||||
Inhalt | Explorative Methoden; Homogenitäts- und Anpassungstests; Analyse von Abhängigkeiten: Varianzanalysen, Regressionsanalysen, Kreuztabellen; Cluster- und Diskriminanzanalysen, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse. Die Vorlesung findet im PC-Pool statt, wo die Verfahren direkt mit Hilfe von Standardsoftware (vorrangig SPSS) umgesetzt werden. | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Müller | V | Di | 5. DS | WIL A222 / P |
Computerorientierte Numerische Mathematik I | ||||||||
3+1+0 | F01/581 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Mathematik | |||||||
Inhalt | Numerisches Rechnen, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Ausgleichsrechnung (Quadratmittelprobleme), Interpolation, Splines, numerische Integration, Standardsoftware | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Pönisch | V | Mo | 7. DS | WIL A317 |
Pönisch | V | Di | 7. DS | WIL A317 | gerade Woche |
Pönisch | U | Di | 7. DS | WIL A317 | ungerade Woche |
Elementare Einführung in die Numerische Mathematik | ||||||||
2+2+0 | F01/585 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Grundschule (4. Sem.), Mittelschule (6.Sem.), Berufsschule (6. Sem.); Studierende Mechatronik, Chemie, Physik und weitere Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Mathematik | |||||||
Inhalt | Numerik linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme - auch überbestimmter, Interpolation und Approximation mit Splines, Quadraturverfahren, Software | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Roos | V | Do | 1. DS | HSZ 04 |
Pönisch | U | Fr | 4. DS | gerade Woche |
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil II) | ||||||||
2+2+0 | F01/622 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Aufbau von Vektor- und Parallelrechnern - Strukturkonzepte und aktuelle Beispiele - Analyse und Bewertung von Teilkomponenten (Chip, Kommunikation) - Programmierung von parallelen Systemen - Programmiermodelle und Realisation - Fragen des Scheduling und Multiprogramming - Schnelles Rechnen mit parallelen Algorithmen - Algorithmen aus der Linearen Algebra - Moderne Algorithmen aus den Ingenieurwissenschaften - Beiträge der Informatik | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Nagel | V | Mi | 2. DS | WIL A317 | |||
Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
Wissenschaftliches Rechnen 2 | ||||||||
2+1+1 | F01/625 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende: Informatik, Ingenieurwissenschaften | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom, Programmieren (in C, Fortran o. ä.) | |||||||
Inhalt | - Große schwachbesetzte lineare Gleichungssysteme (Typen, lineare Iterationsverfahren, Krylov-Methode, Mehrgitterverfahren) - Finite Volumen Methode, Finite Differenzen für hyperbolische Probleme - Explizite und Semi-Implizite Methoden | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Wensch | V | Do | 2. DS | WIL C129 |
Galant | U | Do | 4. DS | WIL C103 |
Tutor | U | Do | 5. DS | WIL C104 |