LV-Archiv: Sommersemester 2008 - Ausgewählte Kataloganzeige
Für die Fachrichtung Biologie
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Zeitreihenanalyse |
2+0+0 |
F01/429 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker, Naturwissenschaftler |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse Stochastik |
Inhalt |
Statistische Analyse im Zeit- und Frequenzbereich: Trendschätzung, Schätzung der Korrelationsfunktion, Spektraldichteschätzung, ARIMA-Modelle, nichtlineare Modelle, Vorhersage stationärer Prozesse |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch
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V |
Mo |
4. DS |
WIL A124 |
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Vorlesungsbeginn: Montag, 14.4.2008 |
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Computerorientierte Numerische Mathematik I |
3+1+0 |
F01/581 |
Zielgruppe |
Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Mathematik |
Inhalt |
Numerisches Rechnen, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Ausgleichsrechnung (Quadratmittelprobleme), Interpolation, Splines, numerische Integration, Standardsoftware |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Pönisch
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V |
Mo |
7. DS |
WIL A317 |
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Pönisch
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V |
Di |
7. DS |
WIL A317 |
gerade Woche |
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Pönisch
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U |
Di |
7. DS |
WIL A317 |
ungerade Woche |
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Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil II) |
2+2+0 |
F01/622 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Aufbau von Vektor- und Parallelrechnern
- Strukturkonzepte und aktuelle Beispiele
- Analyse und Bewertung von Teilkomponenten (Chip, Kommunikation)
- Programmierung von parallelen Systemen
- Programmiermodelle und Realisation
- Fragen des Scheduling und Multiprogramming
- Schnelles Rechnen mit parallelen Algorithmen
- Algorithmen aus der Linearen Algebra
- Moderne Algorithmen aus den Ingenieurwissenschaften
- Beiträge der Informatik |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein |
Dozent/Zeit/Ort |
Nagel
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V |
Mi |
2. DS |
WIL A317 |
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Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
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Computerstatistik |
2+0+0 |
F01/432 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse Stochastik |
Inhalt |
Explorative Methoden; Homogenitäts- und Anpassungstests; Analyse von Abhängigkeiten: Varianzanalysen, Regressionsanalysen, Kreuztabellen; Cluster- und Diskriminanzanalysen, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse.
Die Vorlesung findet im PC-Pool statt, wo die Verfahren direkt mit Hilfe von Standardsoftware (vorrangig SPSS) umgesetzt werden. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Müller
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V |
Di |
5. DS |
WIL A222 / P |
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Introduction to Mathematical Biology I |
2+1+0 |
F01/630 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Biologen, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) |
Inhalt |
Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
möglich |
Dozent/Zeit/Ort |
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V |
Di |
6. DS |
WIL C129 |
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Dozenten: Brusch, Deutsch (ZIH), Voß-Böhme (Mathematische Stochastik) |
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Webseite zur Vorlesung
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Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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