LV-Archiv: Sommersemester 2008 - Ausgewählte Kataloganzeige
Studiengänge: Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Hauptstudium
Lehrveranstaltungen am Institut für Mathematische Stochastik
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Asymptotische Statistik |
3+1+0 |
F01/421 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik |
Inhalt |
Asymptotische Konzepte der Statistik, mehrdimensionaler Zentraler Grenzwertsatz, Anwendungen |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger
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V |
Mi |
2. DS |
WIL A120 |
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Ferger
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V |
Do |
3. DS |
WIL A124 |
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Übung in die Vorlesung integriert. |
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Funktionale Grenzwertsätze 2 |
2+0+0 |
F01/439 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Funktionale Grenzwertsätze 1 |
Inhalt |
Anwendungen des Invarianzprinzips von Donsker in der Wahrscheinlichkeitstheorie, Skorokhod-Raum D[0,1], Verteilungskonvergenz in D[0,1], Invarianzprinzip für den empirischen Prozess |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger
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V |
Do |
5. DS |
WIL C129 |
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Lineare Modelle |
3+1+0 |
F01/424 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (empfohlen für 6. Sem.) |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik oder Elementare Stochastik |
Inhalt |
Grundelemente der linearen Modelle (LM), Parameterschätzung, Verteilungstheorie, Tests und Konfidenzintervalle in LM, Lineare Regression, Varianzanalyse |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Franz, J.
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V |
Mo |
6. DS |
WIL C133 |
ungerade Woche |
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Kuhlisch
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U |
Mo |
6. DS |
WIL C133 |
gerade Woche |
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Zeitreihenanalyse |
2+0+0 |
F01/429 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker, Naturwissenschaftler |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse Stochastik |
Inhalt |
Statistische Analyse im Zeit- und Frequenzbereich: Trendschätzung, Schätzung der Korrelationsfunktion, Spektraldichteschätzung, ARIMA-Modelle, nichtlineare Modelle, Vorhersage stationärer Prozesse |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch
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V |
Mo |
4. DS |
WIL A124 |
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Vorlesungsbeginn: Montag, 14.4.2008 |
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Computerstatistik |
2+0+0 |
F01/432 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse Stochastik |
Inhalt |
Explorative Methoden; Homogenitäts- und Anpassungstests; Analyse von Abhängigkeiten: Varianzanalysen, Regressionsanalysen, Kreuztabellen; Cluster- und Diskriminanzanalysen, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse.
Die Vorlesung findet im PC-Pool statt, wo die Verfahren direkt mit Hilfe von Standardsoftware (vorrangig SPSS) umgesetzt werden. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Müller
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V |
Di |
5. DS |
WIL A222 / P |
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Finanzmathematik |
2+0+0 |
F01/428 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik |
Inhalt |
- Ein-Perioden-Wertpapiermärkte
- Portfoliotheorie
- Mehr-Perioden-Modelle
- Optionen und Futures
- Risikomanagement |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein |
Dozent/Zeit/Ort |
Nollau
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V |
Di |
1. DS |
WIL A124 |
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Charakteristische Funktionen mehrerer Variablen |
2+0+0 |
F01/427 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Grundlegende Eigenschaften, Differenzierbarkeit, Umkehrsätze, positiv definite Funktionen, Lévy's Stetigkeitssatz, die Sätze von Bochner und Herglotz, Anwendungen für die Fourier-Transformation, die mehrdimensionale Gauss-Verteilung und weitere spezielle Verteilungen |
Einschreibung |
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Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári
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V |
Fr |
2. DS |
WIL A124 |
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Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie |
2+0+0 |
F01/422 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Stochastik |
Inhalt |
Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen, der lokale Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace, der integrale Grenzwertsatz, Satz von Poisson, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Grenzverteilungssätze über die empirischen Verteilungsfunktionen, Grenzwertsätze über Irrfahrtprobleme |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári
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V |
Mi |
4. DS |
WIL A124 |
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Stochastic Processes |
3+1+0 |
F01/430 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker, |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik |
Inhalt |
Construction of stochastic processes, Markov processes, Brownian motion, stochastic integration, continuous time martingales |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schilling
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V |
Mo |
5. DS |
WIL A124 |
ungerade Woche |
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Böttcher
|
U |
Mo |
5. DS |
WIL A124 |
gerade Woche |
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Hilbert-Räume in der Stochastik II |
2+0+0 |
F01/423 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik |
Inhalt |
In der Vorlesung sollen Anwendungen von Hilbert-Raum Methoden in der Stochastik, unter anderem in der Kapitalmarkt-Theorie und der Versicherungsmathematik, diskutiert werden. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
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Versicherungsmathematik II: Erfahrungstarifierung |
2+0+0 |
F01/431 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.) |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Hilbert-Räume, Lineare und affin-lineare Prognosen, Credibility-Modelle, Spieltheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein ohne Note |
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Versicherungsmathematik IV: Schadenreservierung |
2+0+0 |
F01/433 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.) |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Die Vorlesung behandelt verschiedene Methoden und Modelle der Schadenreservierung. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein ohne Note |
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Introduction to Mathematical Biology I |
2+1+0 |
F01/630 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Biologen, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) |
Inhalt |
Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
möglich |
Dozent/Zeit/Ort |
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V |
Di |
6. DS |
WIL C129 |
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Dozenten: Brusch, Deutsch (ZIH), Voß-Böhme (Mathematische Stochastik) |
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Webseite zur Vorlesung
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Seminar Statistik |
0+2+0 |
F01/437 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Asymptotische Statistik |
Inhalt |
Martingalmethoden in der Statistik
Für Organisatorisches siehe: www.math.tu-dresden.de/math/lvk/so08seminare.htm |
Einschreibung |
siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Seminar Mathematical Finance & Financial Engineering |
0+2+0 |
F01/461 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik |
Inhalt |
This seminar consists of a workshop block course in Mathematical Finance (April 25/26, 2008) and a practical Financial Engineering-group work (June 6/7, 2008). The seminar is limited to 15 students only. The course will be held in English. More Information: www.math.tu-dresden.de/~rudl/ss08/finanz/Finance.pdf |
Einschreibung |
siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Seminar Versicherungsmathematik |
0+2+0 |
F01/448 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Mean Variance Optimization in Finance and Insurance.
Seminar in englischer Sprache, Literatur: Schmidt: Projections in Hilbert-Spaces and Their Applications. |
Einschreibung |
siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Mathematisches Grundpraktikum |
0+0+4 |
F01/540* |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe:
www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
Einschreibung |
siehe Webseite zum Praktikum |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Arbeitsgemeinschaft Mathematische Biologie |
0+4+0 |
F01/451 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten |
Leistungsnachweis |
fakultativ |
Dozent/Zeit/Ort |
Schenk
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AG |
Mi |
5. DS |
WIL C203 |
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Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik |
0+2+0 |
F01/452 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik |
Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
fakultativ |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger
|
AG |
Di |
5. DS |
WIL A124 |
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Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik |
0+2+0 |
F01/453 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik. |
Einschreibung |
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Leistungsnachweis |
fakultativ |
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Arbeitsgemeinschaft Wahrscheinlichkeitstheorie |
0+2+0 |
F01/454 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Ausgewählte Kapitel zur Theorie und Steuerung stochastischer Prozesse. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
fakultativ |
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Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik |
0+2+0 |
F01/445 |
Zielgruppe |
Diplomanden und Doktoranden des Instituts |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet:
www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
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Dresdner Kolloquium zur Stochastik |
0+2+0 |
F01/446 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
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Inhalt |
Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft.
(siehe Aushang und Internet: www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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