2. Studienjahr |
Numerische Mathematik | ||||||||
4+2+0 | F01/512 | |||||||
Zielgruppe | im 3. Sem.: Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker; im 5. Sem.: Lehramt: Gymnasium | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurse Analysis I/II, Lineare Algebra I/II, Programmierkenntnisse | |||||||
Inhalt | Modellierung, Interpolation, Numerische Behandlung von Gleichungssystemen, Quadratur, Ein- und Mehrschrittverfahren für Anfangswertaufgaben, Eigenwertprobleme | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Großmann | V | Mo | 4. DS | TRE MATH |
Großmann | V | Mi | 4. DS | TRE MATH |
Belov | Ü | Mo | 2. DS | WIL C307 |
Franz, S. | Ü | Di | 4. DS | WIL C307 | Kursassistent (Übung bevorzugt für Lehramt) |
Scheithauer | Ü | Mi | 5. DS | WIL C103 |
Matthes | Ü | Do | 3. DS | WIL B122 |
Vanselow | Ü | Fr | 3. DS | WIL C107 |
Proseminar Numerik | ||||||||
0+2+0 | F01/561 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Iterative Löser für lineare Gleichungssysteme Bei vielen Anwendungen, insbesondere bei der Diskretisierung von Differentialgleichungen, entstehen lineare Gleichungssysteme zu deren Lösung direkte Verfahren (wie der Gaußsche Algorithmus) zu aufwendig sind. Iterative Löser stellen eine effiziente Alternative dar. Im Laufe der Veranstaltungen sollen eine Reihe dieser Verfahren systematisch untersucht werden: Splitting-Verfahren (Jacobi, Gauß-Seidel, SOR), konjugierte Gradienten, Residuen minimierende Verfahren, etc. |
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Einschreibung | per E-Mail an Jun.-Prof. Linß | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Linß | S | Mi | 3. DS | WIL C106 | |||
Info-Seite zu allen Proseminaren |
Hauptstudium |
Optimierung I | ||||||||
4+2+0 | F01/542 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Einführung; Optimalitäts- und Regularitätsbedingungen; Algorithmen für unrestringierte Optimierungsaufgaben: Line Search, Trust Region, Filter, Newton, Quasi-Newton, Algorithmen für restringierte Aufgaben: Innere Punkte, Straf-Barriere, zulässige Richtungen, Newton-Typ-Verfahren, Hybrid-Verfahren; Heuristische Ansätze | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Fischer | V | Mo | 3. DS | WIL A120 |
Fischer | V | Do | 5. DS | WIL C133 |
Belov | Ü | Do | 1. DS | WIL B122 | Kursassistent |
Problemvorlesung: Optimierung und Datenklassifikation | ||||||||
2+0+0 | F01/546 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom, Optimierung I ist sinnvoll | |||||||
Inhalt | Datenklassifikation als Teilbereich des Data Mining, Formulierung durch mathematische Optimierungsprobleme (Support, Vector Machines), Klassifizierung in mehr als zwei Klassen, Umgang mit großen Datenmengen, angepasste Optimierungsverfahren und Software | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Fischer | V | Do | 4. DS | WIL B321 |
Differentialgleichungen 1 | ||||||||
4+2+0 | F01/544 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkenntnisse in Numerischer Mathematik | |||||||
Inhalt | Anfangswertaufgaben für gewöhnliche Differentialgleichungen, Differenzenverfahren für elliptische, parabolische und hyperbolische Probleme | |||||||
Einschreibung | per E-Mail an Jun.-Prof. Linß | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Linß | V | Mo | 4. DS | WIL B321 |
Linß | V | Mi | 5. DS | WIL B321 |
Vanselow | Ü | Mo | 6. DS | WIL C307 |
Problemvorlesung: Numerik der Linearen Algebra | ||||||||
2+0+0 | F01/541 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Einführung Numerische Mathematik | |||||||
Inhalt | Einführung (lineare Ausgleichsrechnung und Regression), QR-Faktorisierungen, Singulärwertzerlegung, Verfahren für lineare Quadratmittelprobleme | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Pönisch | V | Mi | 3. DS | WIL A120 |
Problemvorlesung: Finite Elemente Methode für Fortgeschrittene | ||||||||
2+0+0 | F01/543 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkenntnisse FEM | |||||||
Inhalt | a posteriori-Fehlerabschätzungen, Superkonvergenz, dG und weitere moderne Aspekte von FEM | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Roos | V | Do | 2. DS | WIL C133 |
Computerlösung partieller Differentialgleichungen | ||||||||
0+0+2 | F01/564 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Numerische Mathematik, Numerik gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen | |||||||
Inhalt | Computerpraktikum mit MATLAB zur FEM und FVM insbesondere bei elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | per E-Mail an Dr. Vanselow | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Vanselow | Ü | Di | 2. DS | WIL A222 |
Mathematisches Grundpraktikum | ||||||||
0+0+4 | F01/560 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Organisatorisches siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html | |||||||
Einschreibung | siehe Internet | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Müller / Pönisch | P | Do | 6. und 7. DS | ||||
Infoseite zum Praktikum |
Mathematisches Praktikum (Lehramt) | ||||||||
0+0+2 | F01/560* | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Gymnasium, Berufsschule | |||||||
Vorkenntnisse | Numerische Mathematik/Informatik (Leistungsnachweis) | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Organisatorisches siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html | |||||||
Einschreibung | siehe Internet | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Pönisch | P | Do | 6. DS | ||||
Infoseite zum Praktikum |
Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung | ||||||||
0+2+0 | F01/563 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Vorträge zur Thematik der Forschungsgruppe, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html Vorbesprechung/Terminvergabe: Di., 9.10., 3.DS, WIL C 229 | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Schein möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Eppler | S | Di | 3. DS | WIL C229 | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Modellierungseminar | ||||||||
0+2+0 | F01/545 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Numerik partieller Differentialgleichungen | |||||||
Inhalt | Einschreibung: 5.10-12.10., WIL C 318 -- Vorbesprechung/Themenausgabe: Fr., 12.10., 2.DS, WIL B 122 | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Schein möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Eppler | S | Fr | 2. DS | WIL B122 | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen | ||||||||
0+2+0 | F01/562 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Numerik partieller Differentialgleichungen | |||||||
Inhalt | Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Roos | S | Di | 3. DS | WIL C307 | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/662 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Roos | S | Di | 5. DS | WIL C307 |
Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Mathematik I (Chemie) | ||||||||
2+2+0 | F01/582 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Komplexe Zahlen, Funktionen, Differentialrechnung für Funktionen einer und mehrerer Variablen, Integralrechnung für Funktionen einer Variablen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Roos | V | Di | 1. DS | HÜL S186 |
Pönisch | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Mathematik I / 1 (Maschinenwesen) | ||||||||
4+2+0 | F01/583 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Maschinenwesen und Mechatronik | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | - Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Testat (Zulassungsvoraussetzung für die Prüfung nach dem 2. Semester) |
Dozent/Zeit/Ort | Eppler | V | Mi | 1. DS | HSZ AUDI |
Eppler | V | Do | 3. DS | HSZ AUDI |
Scheithauer | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Mathematik I (Mechatronik) | ||||||||
4+2+0 | F01/583* | |||||||
Zielgruppe | Studierende Maschinenwesen und Mechatronik | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | - Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Testat (Zulassungsvoraussetzung für die Prüfung nach dem 2. Semester) |
Dozent/Zeit/Ort | Eppler | V | Mi | 1. DS | HSZ AUDI |
Eppler | V | Do | 3. DS | HSZ AUDI |
Scheithauer | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen) | ||||||||
4+3+0 | F01/585 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Verkehrsingenieurwesen (1. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Einführung in die komplexen Zahlen, Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schriftliche Teilprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Ludwig | V | Mo | 2. DS | HSZ 04/H |
Ludwig | V | Do | 1. DS | HSZ 04/H |
Pfeifer | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Computerorientierte Numerische Mathematik II | ||||||||
3+1+0 | F01/581 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften - insbesondere Chemie | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Mathematik, Computerorientierte Numerische Mathematik I | |||||||
Inhalt | Gewöhnliche Differentialgleichungen (Anfangs- und Randwertaufgaben); Partielle Differentialgleichungen (Einführung); Optimierungsaufgaben; Standardsoftware zur Behandlung von Differentialgleichungen und Optimierungsaufgaben | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Pönisch | V | Mo | 7. DS | WIL A317 |
Pönisch | Ü | Fr | 4. DS | WIL A317 |
Mathematik II / 1 (Maschinenwesen) | ||||||||
2+2+0 | F01/584 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Maschinenwesen (3. Sem.) und Mechatronik | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I/1 und I/2 | |||||||
Inhalt | Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen inkl. numerischer Methoden | |||||||
Einschreibung | entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät | |||||||
Leistungsnachweis |
Dozent/Zeit/Ort | Großmann | V | Di | 1. DS | HSZ AUDI |
Vanselow | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Mathematik III / 1 (Mechatronik) | ||||||||
2+2+0 | F01/584* | |||||||
Zielgruppe | Studierende Maschinenwesen und Mechatronik | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I und II | |||||||
Inhalt | Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen inkl. numerischer Methoden | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis |
Dozent/Zeit/Ort | Großmann | V | Di | 1. DS | HSZ AUDI |
Vanselow | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Mathematik II / 2 (Verkehrsingenieurwesen) | ||||||||
3+2+0 | F01/586 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I, II/1 für Verkehrsingenieure | |||||||
Inhalt | Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Fourier- und Laplacetransformation, Wahrscheinlichkeitsrechnung/Mathematische Statistik, Partielle Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schriftliche Teilprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Schwetlick | V | Do | 6. DS | HÜL S186 |
Schwetlick | V | Fr | 1. DS | HSZ 03/H | ungerade Woche |
Pfeifer | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |