2. Studienjahr |
Proseminar Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/461 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Portfolio-Optimierung Gegenstand der Vorträge 1-4 ist der Projektionssatz im Hilbert-Raum mit Spezialfällen und Anwendungen. In den Vorträgen 5-8 wird der Projektionssatz auf die Minimierung einer quadratischen Form unter einer linearen Nebenbedingung und die Maximierung einer linearen Form unter einer quadratischen Nebenbedingung angewendet. Diese Ergebnisse bilden die Grundlage für die Portfolio-Optimierung in den Vorträgen 9-12. |
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Einschreibung | siehe Webseite Proseminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. / Partzsch | S | Mi | 3. DS | WIL C105 | |||
Info-Seite zu allen Proseminaren |
Hauptstudium |
Martingale auf Hilberträumen | ||||||||
4+0+0 | F01/456 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Thema der Vorlesung ist die Stochastische Ananlysis auf Hilberträumen. Zunächst werden allgemein Banachraumwertige Zufallsvariable und stochastische Prozesse betrachtet. Im Fall separabler Hilberträume werden dann Martingale untersucht und der Ito-Kalkül vor allem bzgl. der unendlichdimensionalen Brownschen Bewegung behandelt: Stochastische Integration, Ito-Formel etc. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Dettweiler | V | Di | 3. DS | WIL C203 |
Dettweiler | V | Mi | 3. DS | WIL C203 |
Mathematische Statistik | ||||||||
3+1+0 | F01/441 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Elementare Stochastik oder Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Parametrische statistische Modelle, Theorie der Punkt- und Intervallschätzung, Testtheorie | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Di | 3. DS | WIL A124 | ungerade Woche |
Ferger | V | Do | 2. DS | WIL C307 |
Ferger | Ü | Mo | 2. DS | WIL B321 | gerade Woche |
Ferger | Ü | Di | 3. DS | WIL A124 | gerade Woche |
Stochastische Prozesse mit Strukturbrüchen II | ||||||||
2+0+0 | F01/442 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Empirische Prozesse (Teil I), Stochastische Prozesse mit Strukturbrüchen I | |||||||
Inhalt | Beispiele für nicht–reguläre statistische Experimente: Regressions– und Hazard– Funktionen mit Sprungstellen, Asymptotik (insbesondere Verteilungstheorie) der Sprungstellenschätzer, Bootstrap–Methoden. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Mi | 1. DS | WIL A120 |
Funktionale Grenzwertsätze 1 | ||||||||
2+0+0 | F01/443 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik | |||||||
Inhalt | Zufallselemente in metrischen Räumen, Schwache Konvergenz, der Raum C [0, 1], Brownsche Bewegung, Satz von Donsker, Anwendungen in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Do | 5. DS | WIL C129 |
Lineare Modelle | ||||||||
3+1+0 | F01/453 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik oder Elementare Stochastik | |||||||
Inhalt | Grundelemente der linearen Modelle (LM), Parameterschätzung, Verteilungstheorie, Tests und Konfidenzintervalle in LM, Lineare Regression, Varianzanalyse | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Franz, J. | V | Mo | 5. DS | WIL A120 |
Franz, J. | V | Do | 2. DS | WIL A124 | ungerade Woche |
Franz, J. | Ü | Do | 2. DS | WIL A124 | gerade Woche |
Modelle und Statistik für Zuverlässigkeitssysteme | ||||||||
2+0+0 | F01/455 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Elementare Stochastik oder Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Monotone Systeme, Lebensdauerkenngrößen, Markovsche Zuverlässigkeitsmodelle, statistische Modellanpassung (Zuv.-Nachweis, Tests, Kenngrößenschätzung), reparierbare Systeme, Stressprüfungen | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Franz, J. | V | Mi | 5. DS | WIL A120 |
Elementare Stochastik | ||||||||
3+2+0 | F01/419 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Grundschule, Mittelschule | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Analysis | |||||||
Inhalt | Entwicklung des Wahrscheinlichkeitsbegriffes, Wahrscheinlichkeitsraum, Zufallsvariable, Verteilung einer Zufallsvariablen, Familie der Binomialverteilungen, Familie der hypergeometrischen Verteilungen, Familie der Poissonverteilungen, Approximationssätze, Familie der Normalverteilungen, weitere Beispiele diskreter Verteilungen, Satz von Moivre-Laplace, Begriff der stochastischen Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes'sche Formel, Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen, relative Häufigkeiten, Bernoullisches Gesetz der großen Zahlen, Fragestellungen der Mathematischen Statistik | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | lt. Prüfungsordnung |
Dozent/Zeit/Ort | Schenk | V | Di | 1. DS | WIL A120 | ungerade Woche |
Schenk | V | Do | 2. DS | WIL A120 |
Schenk | Ü | Mi | 2. DS | WIL B122 |
Wahrscheinlichkeitstheorie | ||||||||
3+1+0 | F01/445 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie, Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie (etwa im Umfang der Vorlesung MAST) | |||||||
Inhalt | Konvergenzbegriffe; Fourier-Analysis und Charakteristische Funktionen; Zentraler Grenzwertsatz; bedingte Erwartung; diskrete Martingale und Anwendungen; Brownsche Bewegung | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling | V | Di | 2. DS | WIL B321 |
Schilling | V | Fr | 2. DS | WIL A124 | ||||
Übungen werden bei Bedarf etwa vierzehntägig im Rahmen der Vorlesungszeit abgehalten. | ||||||||
Weitere Informationen |
Lévy-Prozesse | ||||||||
4+0+0 | F01/446 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Definition, Charakterisierung und Konstruktion von Lévy-Prozessen; Lévy-Khinchine-Formel und pfadweise Zerlegung; Elementare Pfadeigen-schaften; Rekurrenz/Transienz und Aspekte der Potentialtheorie; Erzeuger und Faltungshalbgruppen für Lévy-Prozesse | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schilling | V | Mi | 4. DS | WIL A124 |
Schilling | V | Do | 4. DS | WIL A124 | ||||
Weitere Informationen |
Versicherungsmathematik I: Grundlagen | ||||||||
2+0+0 | F01/448 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 5. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Individuelles Modell, kollektives Modell, Rückversicherung, Vergleich von Risiken, Prämienprinzipien, Tarifierung im Multiplikativen Modell, Reservierung für Spätschäden. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Mi | 2. DS | WIL A124 |
Versicherungsmathematik III: Risikotheorie | ||||||||
2+0+0 | F01/449 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Stochastische Prozesse zur Modellierung der zeitlichen Entwicklung eines Bestandes von Risiken | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Di | 2. DS | WIL A124 |
Hilbert-Räume in der Stochastik | ||||||||
2+0+0 | F01/444 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | In der Vorlesung sollen Anwendungen von Hilbert-Raum Methoden in der Stochastik diskutiert werden. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Mo | 3. DS | WIL C129 |
Introduction to Mathematical Biology II | ||||||||
2+2+0 | F01/645 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik u.a. Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) | |||||||
Inhalt | Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden. | |||||||
Einschreibung | 1. Veranstaltung | |||||||
Leistungsnachweis | möglich |
Dozent/Zeit/Ort | Brusch / Deutsch / Voß-Böhme | V | Di | 6. DS | WIL A124 |
Brusch / Deutsch / Voß-Böhme | Ü | Do | 3. DS | WIL C229 |
Mathematisches Grundpraktikum | ||||||||
0+0+4 | F01/560 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Organisatorisches siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html | |||||||
Einschreibung | siehe Internet | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Müller / Pönisch | P | Do | 6. und 7. DS | ||||
Infoseite zum Praktikum |
Seminar Stochastische Analysis: Semimartingale | ||||||||
0+2+0 | F01/457 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Thema des Seminars sind die sog. Semimartingale. Im Einzelnen sind Vorträge vorgesehen über die allgemeine Struktur von Semimartingalen sowie die stochastische Integration bzgl. eines Semimartingals. Grundlage ist ein (unveröffentlichtes) Buchmanuskript von mir. | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Dettweiler | S | Di | 6. DS | WIL C203 | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Seminar Stationäre Prozesse | ||||||||
0+2+0 | F01/451 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Basierend auf klassischen Arbeiten von Khintschin, Kolmogrov u. A. werden im Seminar die Anfänge der Theorie der stationären Prozesse behandelt. | |||||||
Einschreibung | per E-mail an Prof. Sasvari | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | S | Fr | 4. DS | WIL C104 | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Seminar Versicherungsmathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/452 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | ||||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. / Heß | S | Di | 5. DS | WIL C104 | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Seminar Verzweigungsprozesse | ||||||||
0+2+0 | F01/454 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Verzweigungsprozesse finden vielfältige Anwendung bei der Beschreibung von chemischen und nuklearen Kettenreaktionen, in der Epidemiologie und in der Populationsgenetik. Basierend auf dem Buch: 'Branching Processes' von K.B. Athreya und P.E. Ney sind die Vorträge auf die Behandlung von wichtigen Klassen von Verzweigungsprozessen und entsprechende Beispiele gerichtet. | |||||||
Einschreibung | siehe Webseite Seminare | |||||||
Leistungsnachweis | Schein |
Dozent/Zeit/Ort | Schenk | S | Mo | 4. DS | WIL C106 | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Arbeitsgemeinschaft Vielteilchensysteme | ||||||||
0+4+0 | F01/463 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik, Funktionalanalysis | |||||||
Inhalt | Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985), insbesondere Ausschlussprozess; Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Zellbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen). Internet: www.math.tu-dresden.de/~avoss/. | |||||||
Einschreibung | 1. Veranstaltung | |||||||
Leistungsnachweis | fakultativ |
Dozent/Zeit/Ort | Schenk | AG | Fr | 2. DS | WIL C105 |
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik | ||||||||
0+2+0 | F01/464 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | fakultativ |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger / Franz | AG | Di | 5. DS | WIL A124 |
Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/465 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik. | |||||||
Einschreibung | ||||||||
Leistungsnachweis | fakultativ |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. / Heß | AG | Mo | 5. DS | WIL A124 |
Arbeitsgemeinschaft Wahrscheinlichkeitstheorie | ||||||||
0+2+0 | F01/466 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Kapitel zur Theorie und Steuerung stochastischer Prozesse. | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | fakultativ |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári / Schilling | AG | Mo | 3. DS | WIL A124 |
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/462 | |||||||
Zielgruppe | Diplomanden und Doktoranden des Instituts | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet: www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | S | Di | 4. DS | WIL A124 |
Dresdner Kolloquium zur Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/467 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft. (siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm) | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | S | Fr | 3. DS | WIL A124 |
Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Mathematik (Biologie) | ||||||||
2+1+0 | F01/481 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Biologie und Biotechnologie (1. Sem.), Studierende Lehramt Chemie | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Wahrscheinlichkeitstheorie, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Veränderlichen, gewöhnliche Differentialgleichungen, Grundlagen der Linearen Algebra | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein (mit Note) |
Dozent/Zeit/Ort | Kuhlisch | V | Mo | 3. DS | GER 38 |
Kuhlisch | Ü | Mo | 5. DS | SE2 211 | gerade Woche |
Kuhlisch | Ü | Mo | 5. DS | SE2 211 | ungerade Woche |
N.N. | Ü | Mi | 1. DS | BAR 218 | gerade Woche |
Kuhlisch / N.N. | Ü | Do | 4. DS | SE2 211 | gerade Woche |
Kuhlisch / N.N. | Ü | Do | 4. DS | SE2 211 | ungerade Woche |
Mathematik (Psychologie) | ||||||||
3+1+0 | F01/482 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Psychologie (1.Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Mengenlehre, Kombinatorik, Grundmodell der Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete und stetige Zufallsgrößen und ihre Verteilung, zweidimensionale zufällige Vektoren | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausuren |
Dozent/Zeit/Ort | Partzsch | V | Di | 1. DS | WIL B321 |
Partzsch | V | Fr | 1. DS | WIL B321 | ungerade Woche |
Röder | Ü | Di | 3. DS | ZEU 160 | ungerade Woche |
Röder | Ü | Fr | 1. DS | WIL B321 | gerade Woche |
Statistik I (Sozialwissenschaften) | ||||||||
2+2+0 | F01/483 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung | |||||||
Leistungsnachweis | Teilnahme, Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Heß | V | Mi | 3. DS | HSZ 02/H |
Müller | Ü | Kursassistent | ||||||
Für Übungen und PC-Praktika siehe Informationen in der Vorlesung und Webseite des Dozenten | ||||||||
Infoseite zur Lehrveranstaltung |
Mathematik I / 1: Algebraische und analytische Grundlagen | ||||||||
6+4+0 | F01/681 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informationssystemtechnik (2. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Abitur | |||||||
Inhalt | Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Unendliche Reihen (Zahlen-, Potenz- und Fourierreihen); Lineare Algebra (Vektorräume, analytische Geometrie, Matrizen und Determinanten, Lineare Gleichungssysteme) | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Sasvári | V | Mo | 3. DS | BAR SCHÖ/E |
Sasvári | V | Mi | 1. DS | BAR SCHÖ/E |
Sasvári | V | Fr | 1. DS | BAR SCHÖ/E |
Kuhlisch | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Mathematik I (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft) | ||||||||
2+1+0 | F01/484 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren). | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Dettweiler | V | Mi | 6. DS | HSZ 03 |
Röder | Ü | Kursassistent | ||||||
Für die Übungen siehe Web-Information | ||||||||
www.math.tu-dresden.de/sto/dettweiler/mathe1/ |
Mathematik 3 (Wirtschaftsingenieurwesen) | ||||||||
3+1+0 | F01/487 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I und II | |||||||
Inhalt | - Polynome und Potenzreihen im Komplexen - Funktionenräume und Fourier-Reihen - Integration in R^2 und R^3; - Differentialgleichungen | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur |
Dozent/Zeit/Ort | Hudak | V | Mo | 4. DS | HSZ 04/H | ungerade Woche |
Hudak | V | Mi | 4. DS | HÜL S386 |
Hudak | Ü | Do | 5. DS | BEY 154 | gerade Woche | geändert, Eintrag 27.09.07 |
Rudl | Ü | Do | 5. DS | WIL C 106 | gerade Woche | geändert, Eintrag 27.09.07 |
Hudak | Ü | Do | 5. DS | BEY 154 | ungerade Woche | geändert, Eintrag 27.09.07 |
Rudl | Ü | Do | 5. DS | WIL C 106 | ungerade Woche | geändert, Eintrag 27.09.07 |
Mathematik B (Differentialgleichungen und Stochastik) (Bauingenieurwesen, Geo- und Hydrowissenschaften) | ||||||||
2+2+0 | F01/488 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Bauingenieurwesen, Geo- und Hydrowissenschaften | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I und II | |||||||
Inhalt | Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) | |||||||
Einschreibung | - | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort | Franz, J. | V | Do | 4. DS | TRE MATH |
Jakob | Ü | Mo | 1. DS | WIL B122 | Kursassistent |
Schenk | Ü | Mi | 5. DS | WIL C307 |
Schenk | Ü | Do | 1. DS | WIL C133 |
Jakob | Ü | Do | 1. DS | WIL C107 |
Lehnert | Ü | Do | 3. DS | WIL C102 |
N.N. | Ü | Do | 3. DS | WIL C103 |
N.N. | Ü | Do | 3. DS | WIL C204 |
N.N. | Ü | Do | 3. DS | WIL C205 |
N.N. | Ü | Do | 3. DS | WIL A124 |
Jakob | Ü | Fr | 5. DS | WIL C203 |
Lehnert | Ü | Mo | 6. DS | POT 81 (Vorrechnen) |