2. Studienjahr |
Elementare Stochastik | ||||||||
4+2+0 | F01/419 | |||||||
Zielgruppe | Technomathematiker (4. Sem.; wahlweise 'Maßtheorie und Stochastik' möglich), Lehramt: Gymnasium (6. Sem.), Berufsschule (6. Sem.); Wirtschaftspädagogen mit Doppelwahlpflichtfach Mathematik | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, schließende Statistik (Punktschätzung, Konfidenzintervalle, statistische Testverfahren) | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Franz, J. | V | Mo | 2. DS | WIL B321 | 13.03.2007: Raum geändert |
Franz, J. | V | Mi | 3. DS | WIL A317 |
Voß-Böhme | Ü | Mi | 4. DS | WIL B122 | (Kursassistent) |
Hudak | Ü | Mi | 4. DS | WIL C133 | 03.04.2007: neu eingetragen, zusätzliche Übung |
Hudak | Ü | Do | 4. DS | WIL C129 | ||||
Siehe auch Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Maßtheorie und Stochastik | ||||||||
6+2+0 | F01/425 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, (für Technomathematiker empfohlen durch Studienordnung, wahlweise 'Elementare Stochastik' möglich) | |||||||
Vorkenntnisse | Analysis I bis III | |||||||
Inhalt | Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsgrößen, eindimensionale Verteilungen, mehrdimensionale Verteilungen, Folgen von unabhängigen Zufallsvariablen, Stichproben, Gesetz der großen Zahlen | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfungsvorleistung | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Mo | 3. DS | WIL B321 |
Schmidt, K.D. | V | Mi | 3. DS | WIL B321 |
Schmidt, K.D. | V | Fr | 2. DS | WIL B321 |
Schenk | Ü | Fr | 1. DS | WIL A120 |
Partzsch | Ü | Fr | 1. DS | WIL A124 |
Heß | Ü | Fr | 1. DS | WIL C202 | (Kursassistent) | |||
Siehe auch Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Proseminar Mathematische Stochastik: Diskrete Finanzmathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/411 | |||||||
Zielgruppe | Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | – Mathematische Grundlagen (Vektorräume, lineare Abbildungen) – Ein–Perioden–Wertpapiermärkte (Portfolios, Optionen, Replikation, Arbitrage, Preistheorie, Diskontierung) – Portfoliotheorie – Diskrete stochastische Finanzmathematik Alle organisatorischen Informationen unter: www.math.tu-dresden.de/math/lvk/so07prosem.htm | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | siehe Internet |
Dozent/Zeit/Ort | Nollau | S | Do | 4. DS | WIL C205 | |||
Info-Seite zu allen Proseminaren |
Hauptstudium |
Stochastische Prozesse | ||||||||
4+2+0 | F01/430 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Maße auf polnischen Räumen, bedingte Erwartungen, Kerne, bedingte Verteilungen, Markov-Halbgruppen, Gaußmaße. Der Begriff des stochastischen Prozesses, Existenzsatz von Kolmogorov, Modifikation von Prozressen etc. Die Brownsche Bewegung und der Poissonprozeß. Gaußprozesse, Markovprozesse. Filtrationen und Stopzeiten, Stoppen von Prozessen. Der Begriff des Martingals, Martingalungleichungen, Konvergenzsätze. Stochastische Integration für stetige Martingale. | |||||||
Leistungsnachweis | Schein möglich | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Dettweiler | V | Mi | 5. DS | WIL C307 |
Dettweiler | V | Di | 5. DS | WIL B321 |
N.N. | Ü | Fr | 2. DS | WIL C133 |
Stochastische Prozesse mit Strukturbrüchen | ||||||||
2+0+0 | F01/439 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Empirische Prozesse (Teil I) | |||||||
Inhalt | Verteilungskonvergenz in D[0, 1], Argmax-CMT, Verteilungskonvergenz von M-Schätzern, nicht-reguläre statistische Experimente | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Mi | 2. DS | WIL A124 |
Asymptotische Statistik | ||||||||
3+1+0 | F01/421 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik | |||||||
Inhalt | Asymptotische Konzepte der Statistik, mehrdimensionaler Zentraler Grenzwertsatz, Anwendungen | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Ferger | V | Mi | 4. DS | WIL C129 |
Ferger | V | Do | 4. DS | WIL A120 |
Die Übung ist in die Vorlesung integriert. |
Versicherungsmathematik II: Erfahrungstarifierung | ||||||||
2+0+0 | F01/431 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Hilbert-Räume, Lineare und affin-lineare Prognosen, Credibility-Modelle, Spieltheorie | |||||||
Leistungsnachweis | Schein ohne Note | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Heß | V | Mi | 3. DS | WIL C133 |
Steuerung stochastischer Prozesse I | ||||||||
2+0+0 | F01/429 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Einführung in die Stochastik | |||||||
Inhalt | - deterministische dynamische Optimierung - endlichstufige stochastische Entscheidungsmodelle - unendlichstufige stochastische Entscheidungsmodelle - Steuerung semi-Markovscher Prozesse - vektorwertige dynamische Optimierung - Lösungsalgorithmen | |||||||
Leistungsnachweis | Schein ohne Note, mündliche Prüfung | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Nollau | V | Di | 1. DS | WIL A124 |
Stochastische Analysis | ||||||||
2+0+0 | F01/435 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Grundlagen aus der Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Brownsche Bewegung, Martingale, Stochastisches R-Integral, Ito-Integral, Ito-Formel, Stochastische Differentialgleichungen, Finance: Option Pricing Problem | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Nollau | V | Mo | 1. DS | WIL A124 |
Markovketten | ||||||||
2+0+0 | F01/436 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik | |||||||
Inhalt | Grundbegriffe, Beispiele, Klassifikation der Zustände, Perron-Frobenius-Theorie, Asymptotik der Übergangswahrscheinlichkeiten, Absorptionswahrscheinlichkeiten, Coupling. | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung möglich | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Partzsch | V | Do | 2. DS | WIL C133 | |||
1. Vorlesung am 12. April 2007. |
Versicherungsmathematik IV: Schadenreservierung | ||||||||
2+0+0 | F01/433 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.) | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Die Vorlesung behandelt verschiedene Methoden und Modelle der Schadenreservierung. | |||||||
Leistungsnachweis | Schein ohne Note | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | V | Do | 3. DS | WIL A124 |
Vielteilchensysteme | ||||||||
2+0+0 | F01/434 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik, Funktionalanalysis | |||||||
Inhalt | Konstruktion stochastischer Vielteilchensysteme als Feller-Prozesse mit speziellem Zustandsraum, grundlegende Eigenschaften und Anwendungen in den Biowissenschaften | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Voß-Böhme | V | Mo | 2. DS | WIL A124 |
Introduction to Mathematical Biology I | ||||||||
2+1+0 | F01/630 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten | |||||||
Klassifizierung | Angewandte Mathematik, Spezialisierung | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) | |||||||
Inhalt | Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden. | |||||||
Leistungsnachweis | möglich | |||||||
Einschreibung | 1. Veranstaltung am 17.4.2007 |
Dozent/Zeit/Ort | V | Di | 6. DS | WIL A120 | ||||
Dozenten: Brusch, Deutsch (Wissenschaftliches Rechnen), Voß-Böhme (Mathematische Stochastik) | ||||||||
Webseite zur Vorlesung |
Seminar Mathematische Stochastik: Markovketten und Semi-Markovsche Prozesse | ||||||||
0+2+0 | F01/437 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Klassifizierung | Spezialisierung, VS | |||||||
Vorkenntnisse | Maßtheorie und Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausführliche inhaltliche Informationen unter: www.math.tu-dresden.de/math/lvk/so07seminare.htm | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | siehe Internet |
Dozent/Zeit/Ort | S | Do | 1. DS | WIL C104 | ||||
Dozenten: Nollau, Partzsch | ||||||||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Mathematisches Grundpraktikum | ||||||||
0+0+4 | F01/540 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Organisatorisches siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | siehe Internet |
Dozent/Zeit/Ort | P | Do | 6./7. DS | |||||
Müller, H.O. (Mathematische Stochastik), Pönisch (Numerische Mathematik) | ||||||||
Info-Seite zum Praktikum |
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Biologie | ||||||||
0+4+0 | F01/451 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik, Funktionalanalysis | |||||||
Inhalt | Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985), insbesondere Ausschlussprozess; Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Zellbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen). Internet: www.math.tu-dresden.de/~avoss/. | |||||||
Leistungsnachweis | fakultativ | |||||||
Einschreibung | 1. Veranstaltung |
Dozent/Zeit/Ort | S | Mi | 5. DS | WIL C203 | ||||
Dozenten: Schenk, Voß-Böhme | ||||||||
Webseite zur AG |
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik | ||||||||
0+2+0 | F01/452 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. | |||||||
Leistungsnachweis | fakultativ | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | S | Di | 5. DS | WIL A124 | ||||
Dozenten: Ferger, Franz |
Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik | ||||||||
0+2+0 | F01/453 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik. | |||||||
Leistungsnachweis | fakultativ | |||||||
Einschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | S | Di | 3. DS | WIL A124 |
Arbeitsgemeinschaft Wahrscheinlichkeitstheorie | ||||||||
0+2+0 | F01/454 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Wahrscheinlichkeitstheorie | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Kapitel zur Theorie und Steuerung stochastischer Prozesse. | |||||||
Leistungsnachweis | fakultativ | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | S | Mo | 3. DS | WIL A124 | ||||
Dozenten: Nollau, Sasvari |
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/445 | |||||||
Zielgruppe | Diplomanden und Doktoranden des Instituts | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet: www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm | |||||||
Leistungsnachweis | - | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | S | Di | 4. DS | WIL A124 | |||
Webseite zu den Veranstaltungen |
Dresdner Kolloquium zur Stochastik | ||||||||
0+2+0 | F01/446 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft. (siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm) | |||||||
Leistungsnachweis | - | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Schmidt, K.D. | S | Fr | 3. DS | WIL A124 | |||
Webseite zu den Veranstaltungen |
Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
Statistik II für Sozialwissenschaftler | ||||||||
2+2+0 | F01/486 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach) | |||||||
Vorkenntnisse | Statistik I | |||||||
Inhalt | Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, Klassifikationsverfahren, dimensionsreduzierende Verfahren, Skalierungsverfahren und Reliabilitätsanalyse u.a. | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Müller, H.-O. | V | Mi | 3. DS | HSZ 02/H |
Ü | Di | 1. DS |
Ü | Mi | 5. DS |
Ü | Do | 5. DS |
Ü | Fr | 5. DS | ||||||
Für Übungen und PC-Praktika siehe Informationen in der Vorlesung und Webseite des Dozenten |
Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler und Verkehrswirtschaftler | ||||||||
3+1+2 | F01/481 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (ab 2. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I | |||||||
Inhalt | Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen | |||||||
Leistungsnachweis | Schein mit Note (Klausur) | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Dettweiler | V | Mo | 5. DS | HSZ AUDI/H | ungerade Woche |
Dettweiler | V | Mi | 2. DS | HSZ AUDI/H |
N.N. | Ü | Mi | 1. DS | HSZ E01/U | gerade Woche |
Röder | Ü | Mi | 1. DS | HSZ E05/U | gerade Woche |
Rudl | Ü | Mi | 1. DS | HSZ E03/U | gerade Woche |
N.N. | Ü | Mi | 1. DS | HSZ E01/U | ungerade Woche | (Kursassistent) |
Röder | Ü | Mi | 1. DS | HSZ E05/U | ungerade Woche |
Rudl | Ü | Mi | 1. DS | HSZ E03/U | ungerade Woche |
Hudak | Ü | Do | 2. DS | HSZ 101/U | gerade Woche |
Röder | Ü | Do | 2. DS | HSZ 201/U | gerade Woche |
Rudl | Ü | Do | 2. DS | HSZ 103/U | gerade Woche |
Hudak | Ü | Do | 2. DS | HSZ 101/U | ungerade Woche |
Röder | Ü | Do | 2. DS | HSZ 201/U | ungerade Woche |
Rudl | Ü | Do | 2. DS | HSZ 103/U | ungerade Woche | |||
Siehe auch Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
Mathematik II / 2 (Spezielle Kapitel der Mathematik) | ||||||||
2+2+0 | F01/484 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informationssystemtechnik (4. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I/1, I/2, II/1 | |||||||
Inhalt | Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Kuhlisch | V | Di | 2. DS | BAR SCHÖ/E |
Für die Übungen siehe Aushang / Webseite bei Dr. Kuhlisch |
Mathematik II (Bauingenieurwesen, Geo- und Hydrowissenschaften) | ||||||||
2+2+0 | F01/483 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Bauingenieurwesen, Geo- und Hydrowissenschaften | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I | |||||||
Inhalt | Integralrechnung, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Differentialgleichungen | |||||||
Leistungsnachweis | Klausur Mathematik 2 | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Jakob | V | Di | 1. DS | HSZ 03/H |
Jakob | V | Do | 1. DS | HSZ 03/H |
Jakob | Ü | Mo | 2. DS | WIL C205 |
Jakob | Ü | Mo | 4. DS | WIL C203 |
Röder | Ü | Di | 3. DS | WIL A221 |
Jakob | Ü | Di | 3. DS | WIL B122 |
Schenk | Ü | Di | 3. DS | BEY 151/Z |
Lehnert | Ü | Di | 5. DS | WIL C103 |
N.N.202 | Ü | Di | 5. DS | WIL C205 |
N.N.204 | Ü | Di | 5. DS | WIL C104 |
N.N.203 | Ü | Di | 5. DS | WIL C206 |
N.N.205 | Ü | Di | 5. DS | WIL C102 |
N.N. | Ü | Di | 5. DS | ZEU 118/H |
Röder | Ü | Mi | 2. DS | WIL C205 |
Jakob | Ü | Mi | 3. DS | WIL C205 |
Lehnert | Ü | Fr | 2. DS | WIL C105 |
Jakob | Ü | Fr | 2. DS | WIL B122 |
Jakob | Ü | Do | 6. DS | TRE MATH | Vorrechnen 2 für Bauingenieure |
Mathematische Statistik | ||||||||
2+1+0 | F01/485 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Hydrologie, Abfall/Altlasten u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik I bis III | |||||||
Inhalt | Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse) | |||||||
Leistungsnachweis | Prüfung (Klausur) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Franz, J. | V | Di | 2. DS | WIL A317 |
Franz, J. | Ü | Do | 4. DS | WIL B122 | gerade Woche |
Franz, J. | Ü | Do | 4. DS | WIL B122 | ungerade Woche |
Weitere Lehrveranstaltungen |
Ringvorlesung 'Geschichte der Mathematik' | ||||||||
2+0+0 (fakultativ) | F01/001 | |||||||
Zielgruppe | interessierte Studierende der TU Dresden im studium generale, Teilnehmer der Dresdner Bürgeruniversität und der Seniorenakademie „Wissenschaft und Kunst“ | |||||||
Vorkenntnisse | - | |||||||
Inhalt | 03. April 2007 Prof. Dr. U. Baumann:
Ursprünge der Graphentheorie 10. April 2007 Prof. Dr. G. Weiß: Bolayai–Lobachevsky und die Folgen 17. April 2007 Prof. Dr. G. Weiß: Riemann und die Folgen 24. April 2007 Prof. Dr. G. Weiß: Hilbert und die Folgen 08. Mai 2007 Prof. Dr. Th. Riedrich: Drei Jahrhunderte Differentialgleichungen I 15. Mai 2007 Prof. Dr. Th. Riedrich: Drei Jahrhunderte Differentialgleichungen II 22. Mai 2007 Prof. Dr. Th. Riedrich: Drei Jahrhunderte Differentialgleichungen III 05. Juni 2007 Prof. Dr. Th. Riedrich: Dresdner Pioniere der anwendungsorientierten Mathematik 12. Juni 2007 Prof. Dr. V. Nollau: Das 'Goldene Theorem' des Jakob Bernoulli 19. Juni 2007 Prof. Dr. V. Nollau: Wahrscheinlichkeit, Statistik, und Wahrheit – Die siamesischen Drillinge des Richard v. Mises 26. Juni 2007 Prof. Dr. V. Nollau: Sir Ronald plant die Experimente 03. Juli 2007 Prof. Dr. V. Nollau: Die Axiomatik des A. N. Kolmogoroff 10. Juli 2007 Prof. Dr. B. Ganter: Moderne Sprache Mathematik |
|||||||
Leistungsnachweis | ||||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | V | Di | 6. DS | WIL B321 | 2007-März-05 Korrektur des Wochentages (Dienstag ist richtig) | |||
Dozenten: Baumann, Ganter, Nollau, Riedrich, Weiß | ||||||||
Info-Seite zur Ringvorlesung |