LV-Archiv: Sommersemester 2007 - Ausgewählte Kataloganzeige
Für die Fakultät Informatik
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Mathematik 2 (Informatik) |
3+2+0 |
F01/182 |
Zielgruppe |
Studierende Informatik, Medieninformatik |
Vorkenntnisse |
Mathematik 1 |
Inhalt |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Algebraische Strukturen |
Leistungsnachweis |
Teilfachprüfung 'Mathematik 1 für Informatiker' |
Einschreibung |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Brunner
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V |
Mo |
2. DS |
HSZ AUDI/H |
ungerade Woche |
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Ilsche
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Ü |
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(Kursassistent) |
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Für die Übungen siehe Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
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Mathematik 4 (Informatik) |
3+2+0 |
F01/183 |
Zielgruppe |
Studierende Informatik, Medieninformatik |
Vorkenntnisse |
Mathematik 1, 2 und 3 |
Inhalt |
Gewöhnliche Differenzialgleichungen, Methoden aus der Numerischen Mathematik und Mathematischen Stochastik |
Leistungsnachweis |
Teilfachprüfung 'Mathematik II für Informatiker' |
Einschreibung |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Ganter
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V |
Di |
2. DS |
HSZ 03/H |
ungerade Woche |
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Baumann
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Ü |
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(Kursassistent) |
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Für die Übungen siehe Aushang und/oder Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
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Graphentheorie |
2+1+0 |
F01/123 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker und weitere Interessenten |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse aus der Linearen Algebra |
Inhalt |
Es werden Strukturprobleme aus der Theorie der endlichen Graphen vorgestellt und Methoden zu ihrer Lösung mit kombinatorischen und algebraischen Hilfsmitteln entwickelt. |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung/Prüfung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann
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V |
Mi |
5. DS |
WIL A120 |
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Baumann
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Ü |
Fr |
2. DS |
WIL A120 |
gerade Woche |
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Algebraische Strukturen |
4+2+0 |
F01/122 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule; Informatiker, (optional: Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker) |
Vorkenntnisse |
Algebra |
Inhalt |
Die Vorlesung ist Weiterführung und Vertiefung der Vorlesung Algebra aus dem Grundstudium. Klassische Galois-Theorie, allgemeine algebraische Strukturen, Algebren, Termalgebren und Koalgebren. |
Leistungsnachweis |
Schein (ohne Note) möglich |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Ganter
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V |
Di |
6. DS |
WIL A124 |
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Qualitative Datenanalyse |
2+1+0 |
F01/124 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Informatiker |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Auch nichtnumerische Daten können mit wirkungsvollen mathematischen Hilfsmitteln analysiert werden. Die Vorlesung behandelt solche Ansätze, legt aber besonderen Wert auf die mathematische Theorieentwicklung, die für solche Analysen nötig ist. Ziel ist es, bis zu noch offenen mathematischen Fragen vorzudringen. |
Leistungsnachweis |
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Einschreibung |
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Optimierung |
4+2+0 |
F01/511 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II, Analysis I und II |
Inhalt |
Einführung, Lineare Optimierung, Dualität, Transportoptimierung, Diskrete Optimierung (Methode branch and bound), Graphentheoretische Modelle und Algorithmen, Spieltheorie, Elemente der Nichtlinearen Optimierung |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung oder (Teil einer) Prüfung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer
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V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
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Belov
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Ü |
Di |
1. DS |
C 307 |
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(Kursassistent) |
2007-April-04: Übung wurde verlegt - bisheriger Termin Fr. 1. DS, HSZ 301, neu: Di. 1.DS, C 307 |
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Franz, S.
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Ü |
Fr |
3. DS |
WIL C203 |
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Siehe auch Aushang / Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
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Computerorientierte Numerische Mathematik I |
3+1+0 |
F01/581 |
Zielgruppe |
Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Mathematik |
Inhalt |
Numerisches Rechnen, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Ausgleichsrechnung (Quadratmittelprobleme), Interpolation, Splines, numerische Integration, Standardsoftware |
Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Pönisch
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V |
Mo |
6. DS |
WIL A317 |
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Matthes
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Ü |
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Die Übung ist in die Vorlesung integriert. |
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Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil II) |
2+2+0 |
F01/622 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Aufbau von Vektor- und Parallelrechnern
- Strukturkonzepte und aktuelle Beispiele
- Analyse und Bewertung von Teilkomponenten (Chip, Kommunikation)
- Programmierung von parallelen Systemen
- Programmiermodelle und Realisation
- Fragen des Scheduling und Multiprogramming
- Schnelles Rechnen mit parallelen Algorithmen
- Algorithmen aus der Linearen Algebra
- Moderne Algorithmen aus den Ingenieurwissenschaften
- Beiträge der Informatik |
Leistungsnachweis |
Schein |
Einschreibung |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Nagel
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V |
Mi |
2. DS |
WIL A317 |
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Objektorientiertes Programmieren mit Java |
2+2+0 |
F01/623 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Kartographen u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
Programmieren I und II oder Einführung in die Informatik I und II |
Inhalt |
Die grundlegenden Konzepte objektorientierter Programmiersprachen wie Klassen, Vererbung, Schnittstellen, Überladung, Polymorphie, Generizität und Ausnahmen werden anhand von Beispielen in Java erklärt und im Computerpraktikum zur Lösung typischer Aufgaben eingesetzt. |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
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Partial Differential Equation Approaches to Image Processing |
2+2+0 |
F01/626 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Informatiker |
Vorkenntnisse |
Vordiplom, Numerik von Partiellen Differentialgleichungen, Programmierkenntnisse |
Inhalt |
Geometrie von Kurven und Flächen, Level-set und Phasenfeld-Methoden für Image Denoising, Image Deblurring, Image Inpainting, Image Segmentation |
Leistungsnachweis |
möglich |
Einschreibung |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, A.
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V |
Di |
2. DS |
WIL C133 |
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Introduction to Mathematical Biology I |
2+1+0 |
F01/630 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) |
Inhalt |
Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden. |
Leistungsnachweis |
möglich |
Einschreibung |
1. Veranstaltung am 17.4.2007 |
Dozent/Zeit/Ort |
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V |
Di |
6. DS |
WIL A120 |
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Dozenten: Brusch, Deutsch (Wissenschaftliches Rechnen), Voß-Böhme (Mathematische Stochastik) |
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Webseite zur Vorlesung
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Zeitintegrationsverfahren II |
2+2+0 |
F01/629 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker, Informatiker |
Vorkenntnisse |
Grundvorlesung Numerik, Wissenschaftliches Rechnen (günstig) |
Inhalt |
Steife Systeme gewöhnlicher Differentialgleichungen zeichnen sich dadurch aus, dass implizite Verfahren trotz höheren Aufwandes pro Schritt effizienter als explizite sind. Neben der Vorstellung wesentlicher Verfahrensklassen (RKV, Extrapolation, Mehrschrittverfahren, linear-implizite Verfahren) wird auf Implementierungsdetails und typische Anwendungsprobleme eingegangen. |
Leistungsnachweis |
möglich |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch
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V |
Di |
4. DS |
WIL A120 |
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Principles of Biological development |
2+0+0 |
F01/631 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
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Inhalt |
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Leistungsnachweis |
möglich |
Einschreibung |
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Seminar SIAM 100 Digit Challenge |
0+2+0 |
F01/632 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker, Informatiker |
Vorkenntnisse |
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Inhalt |
Im Jahr 2002 wurden von Nick Trefethen (Oxford University) 10 Probleme gestellt, deren Lösung mit jeweils 10 Stellen Genauigkeit berechnet werden sollte. Anhand dieser Probleme sollen typische Denkweisen und Werkzeuge des wissenschaftlichen Rechnens diskutiert werden. Um einen Eindruck zu gewinnen, sei hier ein Problem exemplarisch aufgeführt:
Ein Partikel startet im Zentrum eines 10 x 1-Rechtecks und bewegt sich gemäß der Brownschen Bewegung. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er die Schmalseiten des Rechtecks vor den Längsseiten trifft.
Die Lösung der Probleme erfordert sowohl Kenntnis mathematischer Modelle, ihrer numerischen Lösung sowie Nutzung mathematisch-numerischer Werkzeuge wie Matlab, Mathematica oder Maple. Für einige Probleme wird Intervallarithmetik benötigt, daher stehen im Prinzip 11 Vortragsthemen zur Verfügung.
Organisatorische Informationen unter:
www.math.tu-dresden.de/math/lvk/so07seminare.htm |
Leistungsnachweis |
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Einschreibung |
siehe Internet |
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ICCL * International Centre for Computational Logic |
0+2+0 |
F01/160 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Informatiker, Doktoranden, Gäste |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen der Fakultät Informatik und des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch. |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
Einschreibung |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Ganter
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S |
Di |
4. DS |
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Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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