Mathematik 2 für Physiker | ||||||||
4+2+0 | F01/282 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Physik (2. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik 1 | |||||||
Inhalt | Integralrechnung für Funktionen einer und mehrerer Variabler, Vektoranalysis | |||||||
Leistungsnachweis | möglich, Klausur: Mathematik 2 | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Timmermann | V | Di | 3. DS | TRE MATH |
Timmermann | V | Mi | 4. DS | TRE MATH |
Döbelt | Ü | Do | 1. DS | PHY C118 |
Kalauch | Ü | Do | 1. DS | WIL C105 |
Kayser | Ü | Do | 1. DS | PHY D16 |
Döbelt | Ü | Do | 4. DS | WIL B321 |
Kayser | Ü | Do | 4. DS | WIL C204 |
Lehnert | Ü | Do | 4. DS | SE2 103 |
Mathematik 4 für Physiker | ||||||||
4+2+0 | F01/283 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Physik (4. Sem.) | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematik 1 bis 3 | |||||||
Inhalt | Partielle Differentialgleichungen, Funktionentheorie, Funktionalanalysis | |||||||
Leistungsnachweis | mündlich | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Weber, M.R. | V | Di | 1. DS | TRE MATH |
Weber, M.R. | V | Do | 4. DS | TRE MATH |
Döbelt | Ü | Mi | 1. DS | WIL B122 |
Döbelt | Ü | Mi | 3. DS | WIL C104 |
Kalauch | Ü | Fr | 1. DS | WIL B122 |
Funktionalanalysis 2 | ||||||||
4+0+0 | F01/223 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker | |||||||
Vorkenntnisse | Funktionalanalysis 1 (bedingt) | |||||||
Inhalt | Spektrum und Resolventenmenge; Spektraltheorie kompakter selbstadjungierter Operatoren in Hilberträumen; kommutative C*-Algebren; Spektraltheorem; unbeschränkte Operatoren; Fortsetzung symmetrischer Operatoren | |||||||
Leistungsnachweis | möglich | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Timmermann | V | Mo | 4. DS | WIL C129 |
Timmermann | V | Do | 2. DS | WIL A120 |
Partielle Differentialgleichungen 1 | ||||||||
4+2+0 | F01/225 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Physiker | |||||||
Vorkenntnisse | Grundlagen der Maßtheorie und der Funktionalanalysis | |||||||
Inhalt | Eine partielle Differentialgleichung stellt eine Beziehung zwischen den Werten einer Funktion: u: R^n --> R und gewissen ihrer partiellen Ableitungen auf. Solche Gleichungen entstehen z. B. bei der Beschreibung physikalischer Vorgänge. Stichworte: Dirichlet-Problem für den Laplace-Operator, Wellengleichung, Wärmeleitungsgleichung, Distributionen, Sobolev-Räume, Banach- und Hilbertraummethoden. |
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Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Voigt, J. | V | Mi | 3. DS | PHY C213 |
Voigt, J. | V | Fr | 3. DS | WIL A120 |
Vogt | Ü | Di | 6. DS | WIL C205 |
Seminar Stark stetige Halbgruppen linearer Operatoren | ||||||||
0+2+0 | F01/227 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker | |||||||
Vorkenntnisse | Funktionalanalysis 1 | |||||||
Inhalt | Funktionalanalytische Beschreibung von Anfangswertproblemen für lineare partielle Differentialgleichungen | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | Rücksprache mit J. Voigt bzw. E-Mail |
Dozent/Zeit/Ort | Voigt, J. | S | Di | 2. DS | WIL C202 |
Allgemeine Topologie | ||||||||
4+0+0 | F01/226 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Physiker (ab 4. Semester) | |||||||
Vorkenntnisse | Analysis I und II | |||||||
Inhalt | Topologien, Homöomorphismen, Trennbarkeitsaxiome; Sätze von Urysohn und Tietze; kompakte und lokalkompakte Räume, Produkttopologie, Satz von Tichonow; Stone-Cech-Kompaktifizierung | |||||||
Leistungsnachweis | mündlich | |||||||
Einschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Weber, M.R. | V | Mo | 2. DS | WIL C129 |
Weber, M.R. | V | Mi | 4. DS | WIL B321 |
Seminar Mathematische Physik | ||||||||
0+2+0 | F01/243 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker | |||||||
Vorkenntnisse | Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen | |||||||
Inhalt | Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen im Zusammenhang mit funktionalanalytischen Methoden der mathematischen Physik | |||||||
Leistungsnachweis | optional | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | S | Do | 5. DS | WIL A124 | ||||
Dozenten: Picard, Timmermann, Voigt | ||||||||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Differentialgeometrie 2 | ||||||||
3+1+0 | F01/321 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Physiker | |||||||
Vorkenntnisse | LAAG I und II, Analysis, wünschenswert: Differentialgeometrie 1 | |||||||
Inhalt | Differenzierbare Mannigfaltigkeiten, Vektorfelder, Riemannsche Mannigfaltigkeiten, Levi-Civita-Zusammenhang (kovariante Ableitung), Riemannscher Krümmungstensor, Schnittkrümmung, Riccikrümmung, Geodätische (umfangreiche Einführung in die Theorie der Lie-Gruppen und Lie-Algebren), Untermannigfaltigkeiten, Satz von Gauss-Bonnet, Lie-Gruppen, homogene Räume | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Brehm | V | Mi | 1. DS | WIL C133 |
Brehm | V | Do | 2. DS | WIL C202 | 2007-März-22 Korrektur der Zeit: neu 2. DS (falsch 1. DS) |
Die Übung ist in die Vorlesung integriert. |
Einführung in die Numerische Mathematik bzw. Mathematik IV (Chemie) | ||||||||
2+2+0 | F01/585 | |||||||
Zielgruppe | Lehramt: Grundschule (4. Sem.), Mittelschule (6.Sem.), Berufsschule (6. Sem.); Chemiker, Physiker und weitere Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Mathematik | |||||||
Inhalt | Numerische Stabilität, Numerik linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme - auch überbestimmter, Interpolation und Approximation mit Splines, Quadraturverfahren, Software | |||||||
Leistungsnachweis | Schein mit Note (Klausur) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Linß | V | Mi | 1. DS | WIL A124 |
Pönisch | Ü | Fr | 5. DS | WIL A222 |
Computerorientierte Numerische Mathematik I | ||||||||
3+1+0 | F01/581 | |||||||
Zielgruppe | Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften | |||||||
Vorkenntnisse | Grundkurs Mathematik | |||||||
Inhalt | Numerisches Rechnen, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Ausgleichsrechnung (Quadratmittelprobleme), Interpolation, Splines, numerische Integration, Standardsoftware | |||||||
Leistungsnachweis | Schein mit Note (Klausur) | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Pönisch | V | Mo | 6. DS | WIL A317 |
Pönisch | V | Fr | 1. DS | WIL A317 |
Matthes | Ü | |||||||
Die Übung ist in die Vorlesung integriert. |
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil II) | ||||||||
2+2+0 | F01/622 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler | |||||||
Vorkenntnisse | Vordiplom | |||||||
Inhalt | Aufbau von Vektor- und Parallelrechnern - Strukturkonzepte und aktuelle Beispiele - Analyse und Bewertung von Teilkomponenten (Chip, Kommunikation) - Programmierung von parallelen Systemen - Programmiermodelle und Realisation - Fragen des Scheduling und Multiprogramming - Schnelles Rechnen mit parallelen Algorithmen - Algorithmen aus der Linearen Algebra - Moderne Algorithmen aus den Ingenieurwissenschaften - Beiträge der Informatik | |||||||
Leistungsnachweis | Schein | |||||||
Einschreibung | - |
Dozent/Zeit/Ort | Nagel | V | Mi | 2. DS | WIL A317 |
Introduction to Mathematical Biology I | ||||||||
2+1+0 | F01/630 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) | |||||||
Inhalt | Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden. | |||||||
Leistungsnachweis | möglich | |||||||
Einschreibung | 1. Veranstaltung am 17.4.2007 |
Dozent/Zeit/Ort | V | Di | 6. DS | WIL A120 | ||||
Dozenten: Brusch, Deutsch (Wissenschaftliches Rechnen), Voß-Böhme (Mathematische Stochastik) | ||||||||
Webseite zur Vorlesung |
Zeitintegrationsverfahren II | ||||||||
2+2+0 | F01/629 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker, Informatiker | |||||||
Vorkenntnisse | Grundvorlesung Numerik, Wissenschaftliches Rechnen (günstig) | |||||||
Inhalt | Steife Systeme gewöhnlicher Differentialgleichungen zeichnen sich dadurch aus, dass implizite Verfahren trotz höheren Aufwandes pro Schritt effizienter als explizite sind. Neben der Vorstellung wesentlicher Verfahrensklassen (RKV, Extrapolation, Mehrschrittverfahren, linear-implizite Verfahren) wird auf Implementierungsdetails und typische Anwendungsprobleme eingegangen. | |||||||
Leistungsnachweis | möglich | |||||||
Einschreibung | 1. Lehrveranstaltung |
Dozent/Zeit/Ort | Wensch | V | Di | 4. DS | WIL A120 |
Wensch | Ü | Do | 4. DS | WIL C103 |
Variationsrechnung | ||||||||
3+1+0 | F01/221 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker | |||||||
Vorkenntnisse | Grundstudium, Funktionalanalysis (nützlich, aber nicht notwendig) | |||||||
Inhalt | - Notwendige Bedingungen (klassisch): Euler-Lagrange Gleichung, 2. Variation, innere Variationen, Nebenbedingungen - Sobolev-Räume - Existenztheorie (direkte Methoden) - evtl. spezielle Probleme für BV-Funktionen | |||||||
Leistungsnachweis | möglich | |||||||
Einschreibung | 1. Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Schuricht | V | Mi | 5. DS | WIL C 129 | gerade | 2007-März-30 Zuordnung gerade/ungerade Woche mit Übung getauscht |
Schuricht | V | Do | 3. DS | PHY C118 |
Weise | Ü | Mi | 5. DS | WIL C 129 | ungerade |
Seminar SIAM 100 Digit Challenge | ||||||||
0+2+0 | F01/632 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker, Informatiker | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | Im Jahr 2002 wurden von Nick Trefethen (Oxford University) 10 Probleme gestellt, deren Lösung mit jeweils 10 Stellen Genauigkeit berechnet werden sollte. Anhand dieser Probleme sollen typische Denkweisen und Werkzeuge des wissenschaftlichen Rechnens diskutiert werden. Um einen Eindruck zu gewinnen, sei hier ein Problem exemplarisch aufgeführt: Ein Partikel startet im Zentrum eines 10 x 1-Rechtecks und bewegt sich gemäß der Brownschen Bewegung. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er die Schmalseiten des Rechtecks vor den Längsseiten trifft. Die Lösung der Probleme erfordert sowohl Kenntnis mathematischer Modelle, ihrer numerischen Lösung sowie Nutzung mathematisch-numerischer Werkzeuge wie Matlab, Mathematica oder Maple. Für einige Probleme wird Intervallarithmetik benötigt, daher stehen im Prinzip 11 Vortragsthemen zur Verfügung. Organisatorische Informationen unter: www.math.tu-dresden.de/math/lvk/so07seminare.htm | |||||||
Leistungsnachweis | ||||||||
Einschreibung | siehe Internet |
Dozent/Zeit/Ort | Wensch | S | Mi | 5. DS | WIL C205 | |||
Info-Seite zu allen Seminaren |
Principles of Biological development | ||||||||
2+0+0 | F01/631 | |||||||
Zielgruppe | Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten | |||||||
Vorkenntnisse | ||||||||
Inhalt | ||||||||
Leistungsnachweis | möglich | |||||||
Einschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Deutsch | S | Fr | 4./5. DS | WIL B122 | |||
Alle Informationen zum Seminar (neu: 30.03.2007) |